Análise de dados

Conhecimentos de Base Recomendados

NA

Métodos de Ensino

O ensino baseia-se em aulas de exposição e aulas teórico-práticas, com o foco sobre os diferentes métodos para caracterizar séries temporais de diferentes áreas disciplinares.

Resultados de Aprendizagem

Analisar, interpretar e modelar dados associados a diferentes escalas de espaço e tempo. Identificar a técnica de análise mais apropriada à natureza e tipo de dados. Aprender os limites das diferentes técnicas de processamento de dados. Adquirir as ferramentas estatísticas para a caracterização dos dados. Dominar uma linguagem de programação e software de processamento de dados.

Estágio(s)

Não

Programa

Análise de Fourier

Representações em tempo-frequência e em escala de tempo

Análise de correlações

Modelos dinâmicos lineares

Métodos de Avaliação

Avaliação
Mini Testes: 100.0%

Bibliografia

   - Méthodes et techniques de traitement du signal - 5ème édition, Jacques Max, Jean Louis Lacoume, Sciences Sup, Dunod, 2004.
- Une exploration des signaux en ondelettes, S. Mallat, Les Editions de l’Ecole Polytechnique, 2000.

- Analyse continue par ondelettes,, B. Torresani, Savoirs actuels -Interéditions/CNRS éditions, 1995.

- Application de la théorie des ondelettes, V. Perrier, Enseignement UNESCO Traitement du signal et des images numériques, Tunis, ENIT, 14-18 mars 2005.

- Linear algebra, signal processing, and wavelets. A unified approach. Python version , Øyvind Ryan, 2015.        - Ondelettes continues en Sciences de la Terre - méthodes et applications, P. Gaillot, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2000.