Deteção Remota Aplicada

Conhecimentos de Base Recomendados

 Conhecimentos básicos de informática e estatística

Métodos de Ensino

Os conceitos fundamentais são leccionados nas aulas teórico-práticas, juntamente com a resolução de alguns exercícios para clarificação das matérias. Nas aulas práticas laboratoriais serão resolvidos exercícios utilizando estereorestituidores digitais

Resultados de Aprendizagem

Pretende-se que os alunos saibam aplicar as técnicas da Detecção Remota na extracção de informação geográfica (IG) a partir de imagens captadas por sensores ópticos multiespectrais embarcados em plataformas especiais. Adicionalmente serão ainda estudados os conceitos elementares envolvendo a extração de IG a partir de dados georeferenciados captados por sensores activos (LiDAR e RADAR). Do ponto de vista da aplicação dos conhecimentos, pretende-se que os alunos tenham participem na realização de trabalhos laboratoriais englobando as áreas seguintes: i) no pré-processamento de imagens de satélite ii) na produção e actualização de cartografia temática e topográfica de zonas rurais e urbanas e iii) na gestão de recursos naturais e na monitorização ambiental.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Fundamentos de detecção remota

a. A radiação electromagnética

b. Fontes e características dos dados de Detecção Remota

c. Os principais sensores ópticos de média e alta resolução

2. Pré-processamento de imagens de satélite.

a. Avaliação estatística da qualidade da imagem

b. Correcções radiométricas

c. Correcções geométricas

d. Melhoramento

e. Transformações de imagem

3. Metodologias de classificação de imagens.

a. Classificação supervisada

b. Classificação não-supervisada e clustering

c. Classificação contextual

d. Classificação não-rígida

e. Avaliação da precisão da classificação

4. Princípios básicos de processamento e análise de dados de sensores activos

a. LiDAR

b. RADAR

5. Casos de estudo

a. Fusão e ortorectificação de imagens de Satélite de alta e média resolução

b. Cartografia da impermeabilidade urbana por integração de dados LIDAR e imagens multiespectrais

c. Detecção de alterações do coberto e uso do solo.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho laboratorial ou de campo: 40.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

1. John R. Jensen. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. 3^rd Edition. Prentice Hall, 2005. 526 pags.

2. Richards, J., Jia, X. Remote Sensing Digital Image Analysis: an introduction. 2006. 4th Edition. Berlin: Springer. 439 pags.

3. Fonseca, A. e Fernandes, J. Detecção Remota. 2004. Lisboa, Lidel, 224 pags.

4. Gonçalves, G, (2013). Cadernos de Detecção Remota. FCTUC