Estatística aplicada com a utilização do SPSS

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

A formação decorre em sessões teórico-práticas, lecionadas no laboratório informático. As aulas terão uma componente expositiva, apoiada na projeção de slides, e uma componente prática que inclui a apresentação de exemplos ilustrativos dos métodos lecionados, recorrendo ao software SPSS. Ao longo do curso, os formandos desenvolvem, individualmente ou em grupos de 2 elementos, um trabalho prático que envolve o tratamento de dados estatísticos reais ou simulados.

Resultados de Aprendizagem

O objetivo principal deste curso é atualizar e complementar os conhecimentos dos formandos na área da estatística aplicada, preparando-os para efectuar, com recurso ao software SPSS, análises estatísticas de uso corrente.

As principais competências a desenvolver são: compreender os princípios fundamentais subjacentes ao raciocínio estatístico, a nível descritivo e inferencial; selecionar as técnicas e os métodos mais adequados para recolher, analisar e interpretar dados estatísticos; utilizar convenientemente os procedimentos do software estatístico SPSS na manipulação de ficheiros de dados e na realização de análises estatísticas, bem como interpretar os outputs disponibilizados pelo programa; adquirir sensibilidade e espírito crítico face a conclusões e argumentos baseados em estudos estatísticos.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução ao SPSS.

2. Análise exploratória de dados quantitativos e qualitativos (amostras unidimensionais e bidimensionais).

3. Técnicas de amostragem.

4. Inferência estatística.

4.1 Introdução: variáveis aleatórias e leis de probabilidade; papéis de probabilidade.

4.2 Intervalos de confiança (IC) e testes paramétricos.

4.2.1 Conceitos básicos sobre estimação intervalar e testes de hipóteses.

4.2.2 IC e testes para a média de uma população normal e para a diferença de médias de 2 populações normais (amostras independentes e emparelhadas); IC e testes para proporções.

4.3 Testes não paramétricos: ajustamento, Mann-Whitney, Wilcoxon, comparação de proporções; independência.

5. Modelo de regressão linear: definição e hipóteses; inferência sobre os parâmetros do modelo; previsão; qualidade do ajustamento.

6. Análise da variância: objectivo e terminologia; análise com um factor; comparações múltiplas.

Docente(s) responsável(eis)

Ana Cristina Martins Rosa

Métodos de Avaliação

Avaliação
um trabalho prático desenvolvido individualmente ou em grupo de dois elementos durante curso cuja realização inclui a elaboração de um relatório escrito e a sua discussão com o formador. : 50.0%
Exame: 50.0%

Bibliografia

A. Field, Discovering Statistics Using SPSS, Sage Publications, 2005

 

B. Murteira, J. Ribeiro, C. Silva, C. Pimenta, Introdução à Estatística, 3ªed., Escolar Editora, 2010

 

D. S. Moore, G. P. McCabe, Introduction to the Practice of Statistics, 7ªed.,  Freeman and Company, 2011

 

D. Pestana, S. Velosa, Introdução à Probabilidade e à Estatística, 4ª ed., Fundação Calouste Gulbenkian, 2010

 

J. Maroco, Análise Estatística com utilização do SPSS, 5ªed., Pero Pinheiro, 2011

 

M. J. Norusis, SPSS 16.0 Guide to Data Analysis, Prentice-Hall, 2008