Visualização e Análise de Dados

Conhecimentos de Base Recomendados

Visualização de Dados.

Métodos de Ensino

São lecionadas aulas teórico-práticas (TPs) que apresentam e discutem detalhadamente dos conceitos, métodos e técnicas de visualização para análise de dados. Na segunda parte da aula, são realizadas demonstrações práticas de aplicações dos conteúdos teóricos por meio de exercícios em grupo, no formato de pequenos workshops. O principal objetivo das aulas teórico-prática é estabelecer a ligação entre os conceitos teóricos e a sua aplicação prática.
São também lecionadas aulas práticas (PLs) com o objetivo de desenvolver um conjunto de competências que permitem criar aplicações de visualização analítica eficazes. Privilegia-se o desenvolvimento de projetos que aplicam os conceitos fundamentais na criação de soluções para análise visual de grandes volumes de dados.

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular proporciona uma compreensão abrangente das técnicas, ferramentas e boas práticas de visualização de dados, enfatizando comptências práticas através de projetos e estudos de caso. Em particular, são estudadas técnicas de visualização de última geração para visualização de dados tabulares, multivariados, georreferenciados e temporais. Além disso, são consideradas técnicas avançadas para visualização de grafos.
No final do curso, os alunos terão conhecimentos teóricos e comptências práticas para desenvolver e implementar visualizações eficazes para analisar de dados. Os alunos adquirirão as comptências necessárias para desenhar, implementar, testar e validar visualizações usando ferramentas e práticas padrão da indústria.
Competências principais: análise e síntese; resolver problemas; raciocínio crítico; aplicar na prática os conhecimentos; investigar.
Competências secundárias: organização e planificação; trabalho em grupo; aprendizagem autónoma; criatividade.

Estágio(s)

Não

Programa

Docente(s) responsável(eis)

Evgheni Polisciuc

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 30.0%
Projecto: 70.0%

Bibliografia

Munzner, T.: Visualization Analysis and Design, 2014.

Cairo, A.: The Art of Insight: How Great Visualization Designers Think, John Wiley & Sons, 2023.

Tufte, E.: Seeing with Fresh Eyes: Meaning, Space, Data, Truth, Graphics Press LLC, 2020.

Meirelles, I: Design for Information: An Introduction to the Histories, Theories, and Best Practices Behind Effective Information Visualizations. Rockport Publishers, 2013

Healy, K. (2018). Data visualization: a practical introduction. Princeton University Press.

Schwabish, Jonathan. Better Data Visualizations: A Guide for Scholars, Researchers, and Wonks. Columbia University Press, 2021