Computação Neuronal e Sistemas Difusos

Ano
0
Ano lectivo
2020-2021
Código
02007968
Área Científica
Engenharia Biomédica
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Opcional
Nível
2º Ciclo - Mestrado

Conhecimentos de Base Recomendados

N.A.

Métodos de Ensino

As aulas teóricas serão sobretudo de discussão da matéria com os alunos (no pressuposto de que eles terão lido os elementos de estudo) e de resolução de problemas de aplicação da teoria. Nas aulas práticas os alunos organizar-se-ão em grupos para ao desenvolvimento de soluções para problemas de biomedicina, desenvolvendo as suas capacidades de auto-aprendizagem e busca de conhecimento.

Resultados de Aprendizagem

Aplicação de métodos quantitativos da inteligência computacional (nomeadamente redes neuronais, sistemas difusos e suas combinações) para a modelização e o tratamento da informação em sistemas biológicos e fisiológicos com vista à sua utilização em simulação computacional e ao apoio ao diagnóstico. Estes métodos permitem a computação em contextos de incerteza, conhecimento incompleto, imprecisão, e assumem por isso uma grande importância na actividade do biomédico envolvido nos problemas reais que têm quase sempre essas características.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Breve história das redes neuronais e da lógica difusa.
2. Arquitecturas de redes neuronais e seus algoritmos de treino
3. Lógica difusa e sistemas difusos
4. Inferência difusa e sistemas difusos baseados em regras
5. Sistemas neuro-difusos de Mamdani e TSK. O Anfis.
6. Aplicações à modelização computacional, à classificação e detecção de padrões e ao diagnóstico

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 100.0%

Bibliografia

- Computational Intelligence, An Introduction, Engelbrecht, A.P, J. Wiley and Sons, 2002.
- Neural Networks and Artificial Intelligence for Biomedical Engineering IEEE Press Series on Biomedical Engineering, Series Editor: Metin Akay. Donna L. Hudson (Univ. of California, San Francisco); Maurice E. Cohen (Univ. of California, San Francisco, California State Univ., Fresno).
- Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine, Teodorescu, Horia, A.K Andel, LC Jain, (Editors) , CRC Press, 1998.
- Fuzzy Systems In Medicine, Other Szczepaniak, Piotr S., Physica-Verlag, 2000.
- Nonlinear Biomedical Signal Processing, Volume 1, Fuzzy Logic, Neural Networks, and New Algorithms, IEEE Press Series on Biomedical Engineering, Series Editor: Metin, Akay, 2001.
- Neural Network Design, Hagan, Demuth, Beale, PWS Publishing, 1995.
- Fuzzy Logic With Engineering Applications, Timothy Ross, McGraw Hill,1995.