Bases de Dados e Análise de Informação

Conhecimentos de Base Recomendados

Programação básica.

Métodos de Ensino

Exposição de matéria e perguntas na aula teórica: consiste em aulas organizadas para cada assunto do conteúdo programático, sempre associado a exemplos representativos e sua ligação ao mundo pratico.

Exploração prática em aulas praticas: as aulas praticas são organizadas como um conjunto de fichas preparadas de perguntas que são passos de desafios a responder através da utilização de ferramentas informáticas. O docente deixa os alunos tentarem chegar à solução, apoia e ajuda, e de seguida demonstra como se chega a essa solução.

Projeto e seu acompanhamento.

Resultados de Aprendizagem

As bases de dados são um componente essencial dos sistemas informáticos. Com esta unidade curricular pretende-se que o estudante aprenda os fundamentos de bases de dados (modelo relacional, SQL, concepção de bases de dados), assim com a operacionalizar a análise, concepção e construção de bases de dados. Para além disso, o estudante deve adquirir a capacidade de analisar dados, descobrir tendências e visualizá-los. Para além de conceitos de análise de dados (análise exploratória, estatística, descoberta de conhecimento e visualização), deve ainda aprender a operacionalizar a análise usando uma linguagem de programação e estudar como as bases de dados e essa análise estão intimamente relacionadas.

Estágio(s)

Não

Programa

Modelo Relacional (R) e Entidade-relacionamento (ER).

Desenho de base de dados.

Linguagem SQL e algebra relacional.

Ferramentas e desenvolvimento.

Análise exploratória de dados usando linguagem de programação.

Descoberta de conhecimento usando linguagem de programação.

Visualização de análises usando linguagem de programação.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 10.0%
Projecto: 30.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

Main:

Handouts

Ramez Elmasri, Shamkant Navathe. Fundamentals of Database Systems 7th Edition, eds. Pearson, 2015.

Vanderplas, J. Python Data Science Handbook - Essential Tools for Working with Data, 2022.

Django 5 By Example - Fifth Edition, Antonio Melé, ed packt, 2024.

Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. EMC Education Services (Editor). ISBN: 978-1-118-87613-8, January 2015.