Bases de Dados e Análise de Informação
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2023-2024
02007957
Engenharia Biomédica
Português
Inglês
Presencial
Semestral
6.0
Opcional
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
Programação básica.
Métodos de Ensino
Exposição de matéria e perguntas na aula teórica: consiste em aulas organizadas para cada assunto do conteúdo programático, sempre associado a exemplos representativos e sua ligação ao mundo pratico.
Exploração prática em aulas praticas: as aulas praticas são organizadas como um conjunto de fichas preparadas de perguntas que são passos de desafios a responder através da utilização de ferramentas informáticas. O docente deixa os alunos tentarem chegar à solução, apoia e ajuda, e de seguida demonstra como se chega a essa solução.
Projeto e seu acompanhamento.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular é um curso de bases de dados e análise de dados. As bases de dados são um componente essencial dos sistemas informáticos. Para além dos fundamentos (modelo relacional, normalização, SQL, operações relacionais), aprende-se a operacionalizar a análise, conceção e construção de bases de dados. A capacidade de analisar dados, descobrir tendências e visualizá-los permite ainda às organizações inovar e aumentar a produtividade. Para além de conceitos de análise de dados (análise exploratória, estatística, descoberta de conhecimento e visualização), aprende-se a operacionalizar a análise usando uma linguagem de programação e estuda-se como as bases de dados e essa análise estão intimamente relacionadas.
Estágio(s)
NãoPrograma
Modelo Entidade-relacionamento (ER).
Desenho de base de dados.
Modelo Relacional (R), normalização e outros modelos.
Tradução ER-R.
Linguagem SQL e algebra relacional.
Análise exploratória de dados usando linguagem de programação.
Descoberta de conhecimento usando linguagem de programação.
Visualização de análises usando linguagem de programação.
Docente(s) responsável(eis)
Pedro Nuno San-Bento Furtado
Métodos de Avaliação
Avaliação
Resolução de problemas: 10.0%
Projecto: 30.0%
Exame: 60.0%
Bibliografia
Main:
Handouts
R. Ramakrishnan, Johannes Gehrke, Database Management Systems, McGraw Hill, 2002.
Database System Concepts, 5th Edition by Avi Silberschatz, Henry F. Korth, and S. Sudarshan McGraw-Hill International Edition, ISBN: 007-124476-X, May 2005.
Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data. EMC Education Services (Editor). ISBN: 978-1-118-87613-8, January 2015.
Other bibliography:
Mastering Python for Data Science, Samir Madhavan, Packt-Book, 2015.
Hector Garcia-Molina, Jeffrey D. Ullman, Jennifer D. Widom, Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, 2001.