Algoritmos de Diagnóstico e de Auto-Regulação

Ano
4
Ano lectivo
2020-2021
Código
02007943
Área Científica
Engenharia Biomédica
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Obrigatória
Nível
2º Ciclo - Mestrado

Conhecimentos de Base Recomendados

N.A.

Métodos de Ensino

As aulas teóricas serão sobretudo de discussão da matéria com os alunos e de resolução de problemas de aplicação da teoria (com apoio de médicos). Nas aulas práticas laboratoriais os alunos desenvolverão aplicações computacionais para diagnóstico e auto-regulação, desenvolvendo as suas capacidades de autoaprendizagem e busca de conhecimento.

Resultados de Aprendizagem

Capacidade de utilização dos principais algoritmos quantitativos usados no diagnóstico de sistemas fisiológicos mais comuns (cardiovascular, respiratório, digestivo, urinário, etc.)
Tratamento avançado de sinais fisiológicos para extrair as suas características no domínio temporal e de frequência.
Análise teórica das funções homeostáticas e de auto-regulação dos sistemas fisiológicos humanos. Projecto de sistemas de regulação de próteses e de equipamentos clínicos e hospitalares.

Estágio(s)

Não

Programa

Extracção das características de sinais fisiológicos para diagnóstico (no domínio temporal e de frequência).
Transformadas de Discretas de Fourier e de coseno . Onduletas no domínio temporal e de frequência, em aplicações biomédicas. Algoritmos de diagnóstico dos: sistemas cardio-vascular, respiratório, digestivo, urinário, etc.
- Séries temporais lineares e não lineares e seu uso em Medicina.
- Identificação de Sistemas Fisiológicos: modelos paramétricos e não paramétricos. Identificabilidade em malha aberta e em malha fechada.
- Optimização e Auto-Regulação em Sistemas Fisiológicos. Auto-adaptação em fisiologia.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 100.0%

Bibliografia

The Medical Algorithms Project, www.medal.org.
Time-Frequency and Wavelets in Biomedical Engineering,Metin Akay (Ed), 1997, Wiley-IEEE Press Series on Biomedical Engineering.
Wavelets in Medicine and Biology, Akram Aldroubi and Michael Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton, FL, 1996.
Biomedical Signal Processing and Signal Modelling, E. N. Bruce, Wiley 2001.
Identification of Nonlinear Physiological Systems, Westwick e Kearney, IEEE Press Series Biomed Eng 2003
Physiological Control Systems, Analysis, Simulation and Estimation. Khoo, IEEE Press Series Biomed Eng 2000