Algoritmos de Diagnóstico e de Auto-Regulação
4
2018-2019
02007943
Engenharia Biomédica
Português
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
Não aplicável.
Métodos de Ensino
As aulas teóricas serão sobretudo de discussão da matéria com os alunos e de resolução de problemas de aplicação da teoria (com apoio de médicos). Nas aulas práticas laboratoriais os alunos desenvolverão aplicações computacionais para diagnóstico e auto-regulação, desenvolvendo as suas capacidades de autoaprendizagem e busca de conhecimento.
Resultados de Aprendizagem
Capacidade de utilização dos principais algoritmos quantitativos usados no diagnóstico de sistemas fisiológicos mais comuns (cardiovascular, respiratório, digestivo, urinário, etc.)
Tratamento avançado de sinais fisiológicos para extrair as suas características no domínio temporal e de frequência.
Análise teórica das funções homeostáticas e de auto-regulação dos sistemas fisiológicos humanos. Projecto de sistemas de regulação de próteses e de equipamentos clínicos e hospitalares.
Estágio(s)
NãoPrograma
Extracção das características de sinais fisiológicos para diagnóstico (no domínio temporal e de frequência).
Transformadas de Discretas de Fourier e de coseno . Onduletas no domínio temporal e de frequência, em aplicações biomédicas. Algoritmos de diagnóstico dos: sistemas cardio-vascular, respiratório, digestivo, urinário, etc.
- Séries temporais lineares e não lineares e seu uso em Medicina.
- Identificação de Sistemas Fisiológicos: modelos paramétricos e não paramétricos. Identificabilidade em malha aberta e em malha fechada.
- Optimização e Auto-Regulação em Sistemas Fisiológicos. Auto-adaptação em fisiologia.
Docente(s) responsável(eis)
António Dourado Pereira Correia
Métodos de Avaliação
Avaliação
Exame: 100.0%
Bibliografia
The Medical Algorithms Project, www.medal.org.
Time-Frequency and Wavelets in Biomedical Engineering,Metin Akay (Ed), 1997, Wiley-IEEE Press Series on Biomedical Engineering.
Wavelets in Medicine and Biology, Akram Aldroubi and Michael Unser, Eds., CRC Press, Boca Raton, FL, 1996.
Biomedical Signal Processing and Signal Modelling, E. N. Bruce, Wiley 2001.
Identification of Nonlinear Physiological Systems, Westwick e Kearney, IEEE Press Series Biomed Eng 2003
Physiological Control Systems, Analysis, Simulation and Estimation. Khoo, IEEE Press Series Biomed Eng 2000