Multimédia

Conhecimentos de Base Recomendados

Unidades curriculares: Teoria da Informação, Análise e Transformação de Dados, Programação Orientada a Objectos; Conhecimentos e competências requeridos: compressão de dados (entrópica, por dicionário), transformadas de tempo-frequência (Fourier, DCT), teoria dos sistemas, programação orientada a objectivos. 

Métodos de Ensino

Metodologias de ensino:

- Aulas teóricas de exposição de matérias e exercitação de conceitos sobre toda a matéria

- Aulas teórico-práticas de resolução de exercícios teórico-práticos

- Aulas práticas laboratoriais de apoio à realização de trabalhos práticos

Recursos adoptados:

- Slides de apoio às aulas teóricas e sintetização de conhecimentos

- Bibliografia diversa (livros e artigos sobre os temas abordados)

Resultados de Aprendizagem

Após a conclusão da unidade curricular, o estudante deve demonstrar ter adquirido, ter compreendido e saber aplicar os conhecimentos e competências em: i) fundamentos de multimédia; ii) e recuperação de informação multimédia (multimedia information retrieval - MMIR). Nomeadamente:

- fundamentos de imagem, áudio e vídeo digital, com enfoque nos aspetos fisiológicos e percetuais envolvidos e na representação e compressão desses tipo de dados multimédia;

- extracção de características de sinais acústicos, imagem e vídeo; sua aplicação em mecanismos de MMIR.

É também objetivo a aquisição/desenvolvimento das seguintes 5 competências principais (segundo os descritores de Dublin):

- análise e síntese, resolução de problemas, raciocínio crítico, aprendizagem autónoma e aplicação prática de conhecimentos teóricos;

e das seguintes 5 competências secundárias:

- trabalho em grupo, criatividade, iniciativa e espírito empreendedor, preocupação com a qualidade e capacidade de planear e agir.

Estágio(s)

Não

Programa

Fundamentos de Multimédia
Imagem Digital
noções de cor, visão humana (fisiologia e percepção) e modelos e espaços de cor
representação de imagem digital (mapas de bits e imagens vectoriais)
codecs de imagem digital (destrutivos e não destrutivos) e compressão perceptual de imagem digital
Áudio Digital
noções de som e audição humana (fisiologia e percepção)
representação de áudio digital (áudio amostrado e MIDI)
codecs de áudio digital (destrutivos e não destrutivos) e compressão perceptual de áudio digital
Vídeo Digital
noções de vídeo e fenómenos perceptuais de imagens em movimentorepresentação de vídeo digital
codecs de vídeo digital (destrutivos e não destrutivos)
MMIR:
Métodos de extracção de features nos diversos tipos de sinais (temporais, espectrais, espaciais, e.g., MFCC, histogramas de cor)
Métodos de recuperação de informação multimédia: i) baseados em conteúdo (métricas de similaridade, classificação), ii) fingerprinting.

Docente(s) responsável(eis)

Rui Pedro Pinto de Carvalho e Paiva

Métodos de Avaliação

Avaliação
Avaliação contínua nas aulas práticas laboratoriais: 10.0%
Projecto: 30.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

- Peter Symes (2003). "Digital Video Compression“, McGraw-Hill

 - Stefan Rüger (2010), "Multimedia Information Retrieval", Morgan & Claypool

 - Roberto Raieli (2013), "Multimedia Information Retrieval", Elsevier