Estatística

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise Matemática I

Métodos de Ensino

O ensino é ministrado em aulas teorico-práticas. A introdução das matérias teóricas é acompanhada pela apresentação de exemplos para motivar os alunos e concretizar as noções expostas. São propostos exercícios que permitem aplicar os conhecimentos adquiridos, devendo o aluno participar na resolução dos mesmos.

É utilizado software estatístico (por exemplo, R) na resolução de alguns exercícios.

Para desenvolver a capacidade crítica e de interpretação de resultados, poderão ser sugeridos pequenos projetos envolvendo trabalho de campo, desenvolvimento de modelos estatísticos e meios computacionais.

Semanalmente, é disponibilizado um tempo de orientação tutorial.

Resultados de Aprendizagem

Introduzir conhecimentos básicos em modelação de comportamentos padrão de fenómenos aleatórios em contextos de Engenharia ou Ciência, contribuindo para uma formação capaz de descrever, analisar e interpretar situações reais através de modelos matemáticos não deterministas. A correta utilização de métodos estatísticos, bem como a interpretação rigorosa dos resultados necessitam de uma formação teórica de base, para a qual esta disciplina contribui. 

Preparar os alunos para a aplicação de métodos e conceitos a situações reais, que envolvam a estimação de parâmetros de um modelo, testar a sua adequação e obter explicações que permitam interpretar, prever e decidir sobre os fenómenos em estudo.

Esta uc desenvolve as seguintes competências instrumentais: análise e síntese, resolução de problemas e capacidade de decisão. A nível pessoal: raciocínio crítico, trabalho em equipas interdisciplinares e aprendizagem autónoma.     

Estágio(s)

Não

Programa

Probabilidades.

Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade: variáveis aleatórias reais discretas e contínuas, teorema do limite central.

Estatística descritiva.

Estimação pontual.

Estimação intervalar.

Testes de hipóteses: testes paramétricos, testes de independência e testes de ajustamento.

Regressão linear simples.

Docente(s) responsável(eis)

Maria da Graça Santos Temido Neves Mendes

Métodos de Avaliação

Avaliação Final
Exame: 100.0%

Avaliação Contínua
Frequência: 100.0%

Bibliografia

 • Gonçalves, E., E. Nogueira, A.C. Rosa - Probabilidades e Estatística para Ciências e Tecnologia: conceitos e exercícios resolvidos, Edições Almedina, Coimbra, 2016.

 • Murteira, B., C. S. Ribeiro, J. A. Silva, C. Pimenta - Introdução à Estatística, Escolar Editora, Lisboa, 2ª edição, 2007.

 • Field, A., J. Miles, Z. Field - Discovering statistics using R, SAGE, 2012.

 • Andrews, L.C., R.L. Phillips - Mathematical Techniques for engineers and scientists, Spie Press, Washington, 2003.

 • Devore, J.L. - Probability and statistics for engineering and the sciences, Brooks/Cole, 9^th edition, 2017.

 • Guimarães, R., J. Sarsfield Cabral - Estatística, McGraw-Hill, Lisboa, 1997.

 • Montgomery, D.C., G.C. Runger - Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, 6^th edition, 2014.

 • Moore, D., G. McCabe -  Introduction to the practice of statistics, Freeman, New York, 5^th edition, 2006.