Composição Assistida por Computador e Programação Sonora
1
2024-2025
02054596
Ciências Informáticas/Música
Português
Inglês
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
NA
Métodos de Ensino
Aulas teóricas de apresentação de conceitos. Paralelamente a estas aulas, serão tocadas aos alunos diversas composições, exemplificando os processos apresentados em sala de aula. As aulas práticas laboratoriais de programação sonora irão capacitar os alunos na aplicação de técnicas de composição assistida e desenvolver seus projetos individuais.
Resultados de Aprendizagem
O principal objetivo desta unidade curricular é capacitar os alunos para compreender e explorar as técnicas avançadas no domínio da composição musical assistida por computador. Apresentaremos conceitos e métodos avançados de computação assistida com o objetivo de demonstrar como algoritmos e modelos computacionais podem ser usados efetivamente na criação musical. O foco será o desenvolvimento de abordagens inovadoras e o aprofundamento do uso criativo de ferramentas computacionais, incentivando os alunos a expandir seus horizontes na programação sonora paralelamente aprimorando suas habilidades criativas na composição musical.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Composição Assistida por Computador
2. Composição com Autómatos Celulares
3. Síntese Granular
4. Composição e Síntese Evolutiva
5. Robótica e Composição de Mundo Real
6. Computação Quântica Musical
Docente(s) responsável(eis)
Jônatas Manzolli
Métodos de Avaliação
Avaliação
Exercícios semanais de programação 10 e 01 Relatório de Análise de programação de uma obra: 30: 40.0%
Projecto: 60.0%
Bibliografia
Dean, R. T., & McLean, A. (Eds.). (2018). The Oxford handbook of algorithmic music. Oxford University Press.
Farnell, A. (2010). Designing sound. MIT Press.
Lazzarini, V. (2017). Computer Music Instruments. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-63504-0
Manzolli, J., & Verschure, P. F. M. J. (2005). Roboser: A Real-World Composition System. Computer Music Journal, 29(3), 55–74. https://doi.org/10.1162/0148926054798133
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