Machine Learning para as Ciências Sociais e Humanas

Conhecimentos de Base Recomendados

NA

Métodos de Ensino

As aulas decorrerão em regime presencial. Componente expositiva, bem como análise e discussão de textos e materiais previamente disponibilizados, alguns dos quais serão apresentados pelos/as alunos/as.

Resultados de Aprendizagem

No final, os alunos serão capazes de compreender e discutir os princípios da aprendizagem mecânica, particularmente aplicados à investigação e aplicações na área das Ciências Sociais e Humanas, e à análise automática de textos com conteúdo literário e cultural.
Serão capazes de analisar um problema, e de conceber e implementar uma solução. Estarão familiarizados com as técnicas mais importantes no campo da aprendizagem supervisionada e não supervisionada por máquinas, e serão capazes de as utilizar para construir sistemas de aprendizagem por máquinas, utilizando a linguagem de programação Python.

Estágio(s)

Não

Programa

Machine Learning;
Automatização da análise de textos;
Programação Python

Métodos de Avaliação

Avaliação
O regime de avaliação assenta nos critérios da Universidade de Pavia: 100.0%

Bibliografia

NA