Optimização de Processos e Transposição de Escala

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de álgebra e cálculo.

Métodos de Ensino

Apresentações teóricas por parte do professor com ampla participação dos estudantes. Demonstrações práticas e computacionais.

Resultados de Aprendizagem

Planeamento e optimização de processos em aplicações farmacêuticas. Identificação e hierarquização de factores. Estabelecimento da física de processos com base em números adimensionais. Transposição de escala: laboratório, piloto e industrial.

Estágio(s)

Não

Programa

Estatística geral: Distribuições de probabilidade; medição; erro experimental; intervalos de confiança; testes; Anova, noções de amostragem.

Regressão: Regressão linear; a qualidade do ajuste; regressão múltipla; resíduos; pesos; mínimos quadrados não lineares.

Optimização: Pesquisa directa; localização de raízes; simplex; cálculo numérico de integrais: a regra dos trapézios.

Planeamento experimental: O esquema 2^k; efeitos principais e interacção; o algoritmo. Outros planeamentos. Aplicações.

Transposição de escala: Análise dimensional; homogeneidade; o pêndulo simples e a gotícula; o teorema pi; procedimento geral; números adimensionais; exemplos de aplicação; do laboratório à indústria: questões adicionais.

Técnicas multivariadas: O objecto, análise hierárquica de agrupamentos; K-médias. Redução da dimensionalidade: análise de componentes principais; loadings e scores; análise de factores. Classificação: o conjunto de aprendizagem, análise descriminante, k-vizinhos mais próximos.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho de síntese: 100.0%

Bibliografia

Pharmaceutical Process Scale-Up (2nd ed.), M. Levin (Ed.), CRC, Boca Raton (2006);

 Pharmaceutical Experimental Design, G.A. Lewis, D. Mathieu, R. Phan-Tan-Luu, Dekker, New York (1999);

 Scale-Up in Chemical Engineering, M. Zlokarnik, Wiley, Weinheim (2002)