Técnicas de Neuroimagem em Neurociência Cognitiva

Conhecimentos de Base Recomendados

Compreensão da língua Inglesa

Métodos de Ensino

Aulas incidirão num método mais expositivo e alguns aspetos mais praticos onde os alunos são introduzidos a software the análise. Os alunos são encorajados a intervir em aula, em resposta a dúvidas de aula e das leituras obrigatórias.

Resultados de Aprendizagem

1. Compreender conceitos básicos de imagiologia (funcional) por ressonância magnética

2. Compreender aspetos de imagiologia em artigos científicos.

3. Compreender aspetos de análise neuroimagiológica e funcional, e especificamente, familiarizar os alunos com software de análise de dados de fMRI e os passos típicos seguindos

Estágio(s)

Não

Programa

1. Fisica do MRI, parâmetros de aquisição e segurança

2. Design experimental

3. Preprocessamento de dados

4. Análise univariada – GLMs, ROIs, etc

5. O problema das múltiplas comparações em fMRI

6. Análise multivoxel de padrões

7. Conectividade

Docente(s) responsável(eis)

Jorge Manuel Castelo Branco de Albuquerque Almeida

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 20.0%
Trabalho de síntese: 35.0%
Frequência: 45.0%

Documentos

Ficha Unidade Curricular - 2023/2024 (Word)

Bibliografia

Bibliografia principal:

Huettel, S.A., Song, A.W. & McCarthy, G. (2014). Functional Magnetic Resonance Imaging (3rd Edition). Sunderland (Massachusetts): Sinauer Associates.

 

Poldrock, R. A., Mumford, J. A., & Nichols, T. E. (2011). Handbook of functional MRI data analysis. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511895029

 

Ashby, F. G. (2011). Statistical analysis of fMRI data. Cambridge, Mass: MIT Press.