Sistemas de informação geográfica (SIG) e cartografia em cenários de risco e catástrofe
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2023-2024
02048318
Geografia
Português
B-learning
Semestral
3.0
Obrigatória
Curso Não Conferente de Grau
Conhecimentos de Base Recomendados
Não aplicável.
Métodos de Ensino
Aula expositiva; análise critica de cenários de modo individual ou em grupo;
Opção de frequência de aulas presenciais ou online síncronas;
Avaliação: assiduidade (10%), participação (10%); resolução de problemas (80%).
Resultados de Aprendizagem
1. Ser capaz de construir processos de modelação com recurso às ferramentas disponíveis na generalidade dos SIG;
2. Dominar os métodos e princípios de quantificação dos fenómenos representados nos modelos de análise;
3. Ser capaz de analisar criticamente os resultados intermédios e finais produzidos pelo processo de modelação;
4. Evidenciar competência para produzir documentos informativos ajustados a diversas audiências.
Estágio(s)
NãoPrograma
1.1 Riscos Naturais e Catástrofes: a importância da Cartografia no contexto operacional dos SIG;
1.2 Modelação e Cartografia de Riscos - Teoria e Prática;
1.3 Métodos de Avaliação/Verificação dos Resultados Cartográficos.
Métodos de Avaliação
Avaliação
Assiduidade : 10.0%
Participação: 10.0%
Resolução de problemas: 80.0%
Bibliografia
Bavaud, François & Mager, Christophe, 2009. Handbook of Theoretical and Quantitative Geography. FGSE – Workshop series N° 2, Lausanne, 457p.
Chun, Yongwan; Griffith, Daniel A, 2013. Spatial Statistics and Geostatistics Theory and Applications for Geographic Information Science and Technology. SAGE, Los Angeles, 205p.
Cosme, António 2012. Projeto em Sistemas de Informação Geográfica. LIDEL. Edições Técnicas Lda., Lisboa, 366p.
Malczewski, Jacek [1999]- GIS and multicriteria decision analysis, John Wiley & Sons, New York, 392 p.
Montero, José-María; Fernández-Avilés, Gema; Mateu, Jorge, 2015. Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modeling and Kriging. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, 357p.
Morales FF Jr and de Vries WT (2021) Establishment of Natural Hazards Mapping Criteria Using Analytic Hierarchy Process (AHP). Front. Sustain. 2:667105. doi: 10.3389/frsus.2021.667105
Pourghasemi, Hamid Reza; Gokceoglu, Candan, 2019. Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences. Elsevier, Amsterdam, 770p.
Tilloy, A., Malamud, B. D., Winter, H., & Joly-Laugel, A. (2019). A review of quantification methodologies for multi-hazard interrelationships. Earth-Science Reviews, 196, 1-20
Tsiplakidis, J., & Photis, Y. N. (2019). Multihazard Risk Assessment from Qualitative Methods to Bayesian Networks: Reviewing Recent Contributions and Exploring New Perspectives. In Geospatial Challenges in the 21st Century (pp. 401–429). Springer.
Wechsler, S. P., Ban, H. and Li, L. (2019). The Pervasive Challenge of Error and Uncertainty in Geospatial Data. In Geospatial Challenges in the 21st Century (pp. 315–332). Springer.