Sistemas de informação geográfica (SIG) e cartografia em cenários de risco e catástrofe

Ano
1
Ano lectivo
2022-2023
Código
02048318
Área Científica
Geografia
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
B-learning
Duração
Semestral
Créditos ECTS
3.0
Tipo
Obrigatória
Nível
Curso Não Conferente de Grau

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Aula expositiva; análise critica de cenários de modo individual ou em grupo;

Opção de frequência de aulas presenciais ou online síncronas;

Avaliação: assiduidade (10%), participação (10%); resolução de problemas (80%).

Resultados de Aprendizagem

1. Ser capaz de construir processos de modelação com recurso às ferramentas disponíveis na generalidade dos SIG;
2. Dominar os métodos e princípios de quantificação dos fenómenos representados nos modelos de análise;
3. Ser capaz de analisar criticamente os resultados intermédios e finais produzidos pelo processo de modelação;
4. Evidenciar competência para produzir documentos informativos ajustados a diversas audiências.

Estágio(s)

Não

Programa

1.1 Riscos Naturais e Catástrofes: a importância da Cartografia no contexto operacional dos SIG;

1.2 Modelação e Cartografia de Riscos - Teoria e Prática;

1.3 Métodos de Avaliação/Verificação dos Resultados Cartográficos.

Docente(s) responsável(eis)

Luca António Dimuccio

Métodos de Avaliação

Avaliação
Participação: 10.0%
Assiduidade : 10.0%
Resolução de problemas: 80.0%

Bibliografia

Bavaud, François & Mager, Christophe, 2009. Handbook of Theoretical and Quantitative Geography. FGSE – Workshop series N° 2, Lausanne, 457p.

Chun, Yongwan; Griffith, Daniel A, 2013. Spatial Statistics and Geostatistics Theory and Applications for Geographic Information Science and Technology. SAGE, Los Angeles, 205p.

Cosme, António 2012. Projeto em Sistemas de Informação Geográfica. LIDEL. Edições Técnicas Lda., Lisboa, 366p.

Malczewski, Jacek [1999]- GIS and multicriteria decision analysis, John Wiley & Sons, New York, 392 p.

Montero, José-María; Fernández-Avilés, Gema; Mateu, Jorge, 2015. Spatial and Spatio-Temporal Geostatistical Modeling and Kriging. John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, 357p.

Morales FF Jr and de Vries WT (2021) Establishment of Natural Hazards Mapping Criteria Using Analytic Hierarchy Process (AHP). Front. Sustain. 2:667105. doi: 10.3389/frsus.2021.667105

Pourghasemi, Hamid Reza; Gokceoglu, Candan, 2019. Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences. Elsevier, Amsterdam, 770p.

Tilloy, A., Malamud, B. D., Winter, H., & Joly-Laugel, A. (2019). A review of quantification methodologies for multi-hazard interrelationships. Earth-Science Reviews, 196, 1-20

Tsiplakidis, J., & Photis, Y. N. (2019). Multihazard Risk Assessment from Qualitative Methods to Bayesian Networks: Reviewing Recent Contributions and Exploring New Perspectives. In Geospatial Challenges in the 21st Century (pp. 401–429). Springer.

Wechsler, S. P., Ban, H. and Li, L. (2019). The Pervasive Challenge of Error and Uncertainty in Geospatial Data. In Geospatial Challenges in the 21st Century (pp. 315–332). Springer.