Inteligência Empresarial
1
2024-2025
02048016
Sistemas de Informação
Português
Inglês
Presencial
6.0
Opcional
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos básicos de Microsoft Excel.
Métodos de Ensino
A metodologia inclui palestras, materiais audiovisuais, casos práticos e discussão em sala de aula. Procura-se promover uma
aprendizagem ativa e participativa para compreender os conteúdos abordados e a sua aplicação no desenvolvimento de soluções
inovadoras, socialmente relevantes, que respondam às expectativas das pessoas e tenham melhores resultados.
Resultados de Aprendizagem
Dotar os alunos de conhecimento e competências básicas nas áreas dos Sistemas de Informação, Governação de Dados e Ciência dos Dados capacitando-os para intervirem como “agentes promotores da inovação” nos diversos setores de atividade económica e compreenderem os seus principais desafios.
Melhorar as competências, desenvolver e atualizar conhecimentos específicos sobre Inteligência Empresarial (Business Intelligence) e a utilização de ferramentas específicas para o efeito.
Utilizar o Excel como uma ferramenta poderosa e flexível em soluções de Inteligência Empresarial (Business Inteligence) combinado com o Power BI para obter amplas funcionalidades de visualização e análise de dados
Desenvolver a capacidade de recolher, organizar e analisar criticamente conteúdos relacionados com a Inteligência Empresarial (Business Inteligence) nos diversos setores de atividade económica ajudando a melhorar os processos de tomada de decisão e comunicar propostas para criação de valor.
Estágio(s)
NãoPrograma
Sistemas de Informação (SI) e Governação de Dados: conceitos de SI e classificação; Gestão de Informação e Governação de Dados; Gestão de Dados, Análise de Dados e Business Intelligence (BI); modelação de dados.
Ciência dos dados num mundo de grandes volumes de dados: definições; as diversas facetas dos dados; processo associados; processos centrados nos dados (BI, Self-Service BI, Business Analytics, Data Science); Visualização de Dados.
Gestão, análise e visualização de dados com o Excel: introdução; importação, limpeza e correção de dados; tabelas (introdução,
formatação e dinâmicas); funções estatísticas básicas; fórmulas para análise condicional; datas/horas; formatação condicional; validação de dados; gráficos (tradicionais e dinâmicos, segmentação, e míni-gráficos); funções de correspondência e de procura.
Combinar o Excel com o PowerBI: uma introdução para recolher, modelar, analisar, explorar e visualizar usando diversas funcionalidades de cada uma das aplicações em conjunto.
Docente(s) responsável(eis)
Víctor Manuel dos Reis Raposo
Métodos de Avaliação
Avaliação
Outra: 10.0%
Mini Testes: 30.0%
Projecto: 60.0%
Bibliografia
Alexander, M., Kusleika, R., & Walkenbach, J. (2018). Excel 2019 Bible. John Wiley & Sons.
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Knight, D., Pearson, M., Schacht, B., & Ostrowsky, E. (2020). Microsoft Power BI Quick Start Guide: Bring your data to life
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Kusleika, D. (2021). Data visualization with Excel dashboards and reports.
Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2020). Information Technology for Management: On-demand Strategies for Performance,
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