Inteligência Empresarial

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de Microsoft Excel.

Métodos de Ensino

A metodologia inclui palestras, materiais audiovisuais, casos práticos e discussão em sala de aula. Procura-se promover uma
aprendizagem ativa e participativa para compreender os conteúdos abordados e a sua aplicação no desenvolvimento de soluções
inovadoras, socialmente relevantes, que respondam às expectativas das pessoas e tenham melhores resultados.

Resultados de Aprendizagem

Dotar os alunos de conhecimento e competências básicas nas áreas dos Sistemas de Informação, Governação de Dados e Ciência dos Dados capacitando-os para intervirem como “agentes promotores da inovação” nos diversos setores de atividade económica e compreenderem os seus principais desafios.
Melhorar as competências, desenvolver e atualizar conhecimentos específicos sobre Inteligência Empresarial (Business Intelligence) e a utilização de ferramentas específicas para o efeito.
Utilizar o Excel como uma ferramenta poderosa e flexível em soluções de Inteligência Empresarial (Business Inteligence) combinado com o Power BI para obter amplas funcionalidades de visualização e análise de dados
Desenvolver a capacidade de recolher, organizar e analisar criticamente conteúdos relacionados com a Inteligência Empresarial (Business Inteligence) nos diversos setores de atividade económica ajudando a melhorar os processos de tomada de decisão e comunicar propostas para criação de valor.

Estágio(s)

Não

Programa

Sistemas de Informação (SI) e Governação de Dados: conceitos de SI e classificação; Gestão de Informação e Governação de Dados; Gestão de Dados, Análise de Dados e Business Intelligence (BI); modelação de dados.
Ciência dos dados num mundo de grandes volumes de dados: definições; as diversas facetas dos dados; processo associados; processos centrados nos dados (BI, Self-Service BI, Business Analytics, Data Science); Visualização de Dados.
Gestão, análise e visualização de dados com o Excel: introdução; importação, limpeza e correção de dados; tabelas (introdução,
formatação e dinâmicas); funções estatísticas básicas; fórmulas para análise condicional; datas/horas; formatação condicional; validação de dados; gráficos (tradicionais e dinâmicos, segmentação, e míni-gráficos); funções de correspondência e de procura.
Combinar o Excel com o PowerBI: uma introdução para recolher, modelar, analisar, explorar e visualizar usando diversas funcionalidades de cada uma das aplicações em conjunto.

Docente(s) responsável(eis)

Víctor Manuel dos Reis Raposo

Métodos de Avaliação

Avaliação
Outra: 10.0%
Mini Testes: 30.0%
Projecto: 60.0%

Bibliografia

Alexander, M., Kusleika, R., & Walkenbach, J. (2018). Excel 2019 Bible. John Wiley & Sons.
Camões, J. (2016). Data at work: Best practices for creating effective charts and information graphics in Microsoft Excel. New Riders.
Cielen, D., & Meysman, A. (2016). Introducing data science: big data, machine learning, and more, using Python tools. Simon and
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Knight, D., Pearson, M., Schacht, B., & Ostrowsky, E. (2020). Microsoft Power BI Quick Start Guide: Bring your data to life
through data modeling, visualization, digital storytelling, and more. Packt Publishing Ltd.
Kusleika, D. (2021). Data visualization with Excel dashboards and reports.
Turban, E., Pollard, C., & Wood, G. (2020). Information Technology for Management: On-demand Strategies for Performance,
Growth and Sustainability: John Wiley & Sons.
Wexler, S. (2021). The big picture: How to use data visualization to make better decisions - faster.