Decisão em Incerteza e Simulação

Conhecimentos de Base Recomendados

Probabilidades e estatística; folha de cálculo.

 

Métodos de Ensino

Privilegia-se a resolução de pequenos casos de decisão em incerteza, discutindo a sua modelação, utilizando ferramentas informáticas (especialmente folha de cálculo) para obter resultados, e discutindo os resultados, sempre na perspetiva de aumentar o discernimento acerca das ações a empreender pela gestão de uma organização.

Resultados de Aprendizagem

Objetivos de aprendizagem:

OA1. Distinguir diferentes tipos de incerteza e critérios para guiar as decisões;

OA2. Identificar instrumentos analíticos adequados para apoiar decisões em incerteza;

OA3. Aplicar análise de cenários e simulação Monte-Carlo de forma a avaliar soluções de problemas em incerteza.

OA4. Modelar alguns problemas de decisão como processos estocásticos e analisar soluções;

 

Competências desenvolvidas:

C1. Raciocínio crítico;

C2. Resolução de problemas;

C3. Análise e de síntese de informação;

C4. Lidar com a incerteza;

C5. Utilização de ferramentas informáticas.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução à decisão em incerteza e risco

2. Critérios de decisão em incerteza

3. Análise de cenários

4. Simulação em computador

5. Árvores de decisão

6. Filas de espera e Cadeias de Markov.

Docente(s) responsável(eis)

Luís Miguel Cândido Dias

Métodos de Avaliação

Avaliação
Periódica ou por exame, a definir na ficha por edição: 100.0%

Bibliografia

GOODWIN, Paul ; WRIGHT, George — Decision analysis for management judgment. Chichester : John Wiley & Sons, 4th ed. 2014.

HILLIER, Frederick S. ; LIEBERMAN, Gerald J. Introduction to Operations Research, 11th Edition , 2021 // Introdução à pesquisa operacional. 8ª ed.. São Paulo : McGraw-Hill Interamericana do Brasil, 2006.