Estatística para Economia e Gestão II

Conhecimentos de Base Recomendados

Matemática para Economia e Gestão I; Matemática para Economia e Gestão II; Estatística para Economia e Gestão I

Métodos de Ensino

As aulas assumirão um carácter teórico-prático, onde após um enquadramento teórico dos modelos e métodos referidos no programa, será proposta a resolução de um conjunto de exercícios. A resolução de exercícios práticos terá como objetivo consolidar a compreensão dos elementos teóricos apresentados, e ainda, ilustrar a forma como os diferentes modelos e métodos poderão ser utilizados na resolução de diferentes problemas em Economia e Gestão.

Resultados de Aprendizagem

Os objectivos da unidade curricular são os de fornecer aos estudantes um conjunto de modelos e métodos estatísticos, permitindo uma análise quantitativa de fenómenos económicos que se enquadram num ambiente de incerteza. A tomada de decisões em economia envolvem elementos de incerteza e risco, que devem ser quantificados em termos probabilísticos. Os modelos permitem enquadrar o cálculo das referidas probabilidades, estimadas através de um método adequado. A qualidade e adequação dos modelos e métodos de estimação serão averiguadas através de um conjunto de técnicas de inferência estatística. Com a apresentação dos referidos modelos, métodos e técnicas, pretende-se que os estudantes possam compreender os resultados das análises quantitativas aplicadas a problemas económicos permitindo as interpretações mais adequadas.

Estágio(s)

Não

Programa

1- Modelos probabilísticos

 a) Variáveis aleatórias discretas

 Distribuição de Bernoulli

 Distribuição binomial

 Distribuição binomial negativa

 Distribuição de Poisson

b) Variáveis aleatórias contínuas

 Distribuição uniforme

 Distribuição exponencial

 Distribuição normal

 Distribuição do qui-quadrado

c)Teorema do limite central

2 - Estatística Matemática

 a) Amostragem casual e estatísticas

 b) Distribuições por amostragem

 c) Métodos de estimação: Estimação pontual

     Método dos momentos

     Método da máxima verosimilhança.

 d) Estimadores: propriedades

 e) Estimação intervalar

 f)  Inferência estatística

       Testes de hipóteses

       Testes para populações normais: média e variância

3 - Vectores aleatórios

 a) Distribuição conjunta

 b) Distribuição marginal

 c) Distribuição condicionada

 d) Valor esperado e momentos

 e) Distribuição normal multidimensional

4- Modelos de regressão

 a) Especificação dos modelos

 b) Estimação – método dos mínimos quadradrados

 c) Inferências

Docente(s) responsável(eis)

António Alberto Ferreira Santos

Métodos de Avaliação

Avaliação
Periódica ou por exame, a definir na ficha por edição: 100.0%

Bibliografia

MURTEIRA, Bento ; Ribeiro, Carlos Silva; Silva, João Andrade; Pimenta, Carlos; Pimenta, Filomena - Introdução à estatística. Escolar Editora, 3ª Edição, 2015.