Estatística para Economia e Gestão I

Conhecimentos de Base Recomendados

Matemática para Economia e Gestão I

Métodos de Ensino

Exposição dos assuntos e resolução de exemplos ilustrativos com recurso a data show. Resolução de exercícios práticos ilustrativos e complementares da matéria exposta nas aulas teóricas. 

Resultados de Aprendizagem

Objetivos gerais

Capacidade de exploração de dados com recurso a métodos numéricos e gráficos, de forma a identificar os seus aspetos de maior relevância, com aplicação na área de Gestão e Economia. Compreensão dos conceitos e capacidade de efetuar cálculos sobre Probabilidades e Variáveis Aleatórias.

Objetivos específicos

Caracterização da distribuição de uma variável estatística com vista a permitir tomada de decisão. Relação entre os valores de uma ou mais variáveis estatísticas. Conhecimento sobre conceitos e resultados básicos relacionados com probabilidades e variáveis aleatórias.

Competências genéricas

Capacidade de: análise e síntese, comunicação oral e escrita, resolução de problemas, aplicar conhecimentos na prática.

Competências específicas

Capacidade de: desenvolver raciocínio lógico e dedutivo, usar a intuição para resolver problemas, usar representações gráficas para interpretar resultados, resumir e interpretar dados para tomar decisões.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Estatística Descritiva

1.1 Conceitos Iniciais

1.2 Distribuição de Frequências

1.2.1 Quadro de frequências e função de repartição empírica

1.2.2 Representação gráfica

1.2.3 Indicadores  para uma distribuição (localização, dispersão, assimetria e achatamento, análise de concentração)

1.3 Números índices

1.3.1 Introdução

1.3.2 Índices simples e índices sintéticos

1.3.3 Índices de Laspeyres, Paasche e Fisher

1.3.4 Índice de preços no consumidor

1.3.5 Índices de base fixa e índices de base móvel

1.3.6 Mudança de base, Conciliação de índices

1.3.7 Problemas na construção de números índices

2. Probabilidades e variáveis aleatórias

2.1 Probabilidades

2.1.1 Experiências e acontecimentos

2.1.2 Conceitos de probabilidade

2.1.3 Independência e dependência; condicionamento

2.1.4 Fórmula de Bayes

2.2 Variáveis Aleatórias

2.2.1 Definição

2.2.2 Classificação

2.2.3 Funções probabilidade, densidade e distribuição

2.2.4 Mudança de variável

2.2.5 Momentos; Função geradora de momentos

2.2.6 Quantis

Docente(s) responsável(eis)

Pedro Manuel Cortesão Godinho

Pedro André Ribeiro Madeira Cerqueira

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 100.0%

Bibliografia

ROCHA, Humberto; MARTINS, Rodrigo; PASCOAL, Rui - Estatística Descritiva para as Ciências Sociais, Edições Sílabo, Lda. 1.ª Edição – Lisboa, setembro de 2021.

ANDERSON, David Ray; SWEENEY, Dennis J. ; WILLIAMS, Thomas A. - Estatística aplicada à administração e economia. 2ª ed.. São Paulo : ThomsonLearning, 2007.

FIGUEIREDO, Fernanda; Adelaide; Ramos, Alexandra; Teles, Paulo - Estatística descritiva e probabilidades: problemas resolvidos e propostos com aplicações em R. Escolar Editora, 2009.

MURTEIRA, Bento — Análise exploratória de dados : estatística descritiva. Lisboa : Editora McGraw-Hill de Portugal, 1996.

MURTEIRA, Bento ; BLACK, George Hubert Joseph — Estatística descritiva. Lisboa : Editora McGraw-Hill de Portugal, 1983.

MURTEIRA, Bento — Probabilidades e estatística. Lisboa: Editora McGraw-Hill de Portugal, 1990.

MURTEIRA, Bento ; Ribeiro, Carlos Silva; Silva, João Andrade; Pimenta, Carlos - Introdução à estatística. Escolar Editora, 2015.