Análise e Processamento de BioSinais

Física 6.0 ECTS 1º Ciclo - Licenciatura

Ano
0

Ano lectivo
2026-2027

Código
01000519

Área Científica
Física

Língua de Ensino
Português

Outras Línguas de Ensino
Inglês

Modo de Ensino
Presencial

Duração
Semestral

Créditos ECTS
6.0

Tipo
Opcional

Nível
1º Ciclo - Licenciatura

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise Matemática, Álgebra, Programação.

Métodos de Ensino

Aulas teóricas com exposição detalhada dos conceitos, princípios e teorias fundamentais, recorrendo a meios audiovisuais. Aulas teóricas-práticas com a resolução de problemas de aplicação prática, que exijam a conjugação de conceitos teóricos distintos e promovam o raciocínio crítico face a problemas mais complexos. Aulas práticas laboratoriais onde se realiza a resolução de exercícios laboratoriais e de pequenos projetos em Matlab com o objetivo de demonstrar a utilidade prática dos conhecimentos lecionados.

Resultados de Aprendizagem

Adquirir conhecimentos e competências sobre técnicas de análise e processamento de sinais usando sistemas lineares e invariantes no tempo, com enfoque em aplicações de filtragem digital de sinais biomédicos.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução aos sinais e sistemas. 2. Análise de Fourier de sinais e sistemas lineares e invariantes no tempo. 3. Amostragem e reconstrução 4. Transformada de Laplace e transformada de Z. 5. Introdução a filtragem digital e controlo de sistemas.

Docente(s) responsável(eis)

João Pedro de Almeida Barreto

Métodos de Avaliação

Avaliação
Mini Testes: 15.0%
Resolução de problemas: 25.0%
Exame: 30.0%
Frequência: 30.0%

Bibliografia

Simon Haykin and Barry Van Veen, Signals and Systems, 2nd Edition, 2003 John Wiley & Sons. Inc, ISBN 0-471-16474-7

A. Oppenheim, A. Willsky and S. Hamid, Signals and Systems, 2nd Edition, 1996 Pearson Publisher, ISBN-13: 978 0138147570

Fawwaz Ulaby, Andrew Eagle, Signals and Systems : Theory and Applications, 2024 Michigan Publishing Services, ISBN 978-1607858799

Abdulhamit Subasi, Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach, 2019 Academic Press, ISBN-13: 978-0128174449

Maxwell Vector, “Matlab Fundamentals for Signals and Systems”, 2025 Matlab Fundamentals, ISBN-13-979-8310857698

Jamie Flux, Signals and Systems Handbook with Python, 2024 Golden Dawn Engineering, ISBN 979-8338276808

G. Franklin, J. Powell , A Emami-Naeini, Feedback Control of Dynamic Systems, 8th Edition, 2019 Pearson Publisher, ISBN-13: 978-1292274522