Análise e Processamento de BioSinais
3
2021-2022
01000519
Engenharia Biomédica
Português
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
1º Ciclo - Licenciatura
Conhecimentos de Base Recomendados
Análise Matemática (I, II, III), Álgebra Linear e Geometria Analítica, Computadores e Programação.
Métodos de Ensino
Aulas teóricas com exposição detalhada dos conceitos, princípios e teorias fundamentais, recorrendo a meios audiovisuais. Aulas teóricas-práticas com a resolução de problemas de aplicação prática, que exijam a conjugação de conceitos teóricos distintos e promovam o raciocínio crítico face a problemas mais complexos. Aulas práticas laboratoriais onde se realiza a resolução de exercícios laboratoriais e de pequenos projetos em Matlab com o objetivo de demonstrar a utilidade prática dos conhecimentos lecionados.
Resultados de Aprendizagem
Adquirir conhecimentos sobre técnicas de análise e processamento de sinais usando sistemas lineares e invariantes no tempo, com particular ênfase nas aplicações com biosinais utilizados em instrumentação biomédica.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Introdução aos sinais e sistemas.
2. Análise de Fourier de sinais e sistemas lineares e invariantes no tempo.
3. Transformada de Laplace.
4. Transforma de Z.
5. Introdução a filtragem digital e controlo de sistemas.
Docente(s) responsável(eis)
Fernando Manuel dos Santos Perdigão
Métodos de Avaliação
Avaliação
Trabalho laboratorial ou de campo: 30.0%
Exame: 35.0%
Frequência: 35.0%
Bibliografia
Simon Haykin and Barry Van Veen, Signals and Systems, 2nd Edition, 2003 John Wiley & Sons. Inc, ISBN 0-471-16474-7
Alex Palamides and Anastasia Veloni, Signals and Systems Laboratory with Matlab, 2011 CRC Press, ISBN 978-1-4398-3055-0
LEITURA COMPLEMENTAR
A. Oppenheim, A. Willsky and S. Hamid, Signals and Systems, 2nd Edition, 1996 Pearson Publisher, ISBN-13: 978-0138147570
Rangaraj M. Rangayyan, Biomedical Signal Analysis, 2nd Edition, 2015 IEEE Press, ISBN-13: 978-0470911396
Abdulhamit Subasi, Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach, 2019 Academic Press, ISBN-13: 978-0128174449.