Análise e Processamento de BioSinais

Conhecimentos de Base Recomendados

Análise Matemática (I, II, III), Álgebra Linear e Geometria Analítica, Computadores e Programação.

Métodos de Ensino

Aulas teóricas com exposição detalhada dos conceitos, princípios e teorias fundamentais, recorrendo a meios audiovisuais. Aulas teóricas-práticas com a resolução de problemas de aplicação prática, que exijam a conjugação de conceitos teóricos distintos e promovam o raciocínio crítico face a problemas mais complexos. Aulas práticas laboratoriais onde se realiza a resolução de exercícios laboratoriais e de pequenos projetos em Matlab com o objetivo de demonstrar a utilidade prática dos conhecimentos lecionados.

Resultados de Aprendizagem

Adquirir conhecimentos sobre técnicas de análise e processamento de sinais usando sistemas lineares e invariantes no tempo, com particular ênfase nas aplicações com biosinais utilizados em instrumentação biomédica.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Introdução aos sinais e sistemas.
2. Análise de Fourier de sinais e sistemas lineares e invariantes no tempo.
3. Transformada de Laplace.
4. Transforma de Z.
5. Introdução a filtragem digital e controlo de sistemas.

Docente(s) responsável(eis)

Fernando Manuel dos Santos Perdigão

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalho laboratorial ou de campo: 30.0%
Frequência: 35.0%
Exame: 35.0%

Bibliografia

Simon Haykin and Barry Van Veen, Signals and Systems, 2nd Edition, 2003 John Wiley & Sons. Inc, ISBN 0-471-16474-7

Alex Palamides and Anastasia Veloni, Signals and Systems Laboratory with Matlab, 2011 CRC Press, ISBN 978-1-4398-3055-0

LEITURA COMPLEMENTAR

A. Oppenheim, A. Willsky and S. Hamid, Signals and Systems, 2nd Edition, 1996 Pearson Publisher, ISBN-13: 978-0138147570

Rangaraj M. Rangayyan, Biomedical Signal Analysis, 2nd Edition, 2015 IEEE Press, ISBN-13: 978-0470911396

Abdulhamit Subasi, Practical Guide for Biomedical Signals Analysis Using Machine Learning Techniques: A MATLAB Based Approach, 2019 Academic Press, ISBN-13: 978-0128174449.