Competências de Investigação em Medicina Dentária
1
2023-2024
02046695
Área Clínica
Português
Inglês
B-learning
Semestral
3.0
Obrigatória
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
Língua inglesa.
Métodos de Ensino
Nas aulas teóricas são utilizados os métodos interrogativo e expositivo, procurando a participação dos alunos em discussões sobre os temas abordados. As aulas teórico-práticas são baseadas no modelo ativo. Os alunos desenvolvem tarefas individualmente e em grupo de modo orientado e autónomo. Nos seminários apresentam e discutem os trabalhos desenvolvidos. Os pares realizam a avaliação crítica dos trabalhos.
Resultados de Aprendizagem
Esta unidade curricular pretende fornecer aos alunos conhecimentos na área da investigação em medicina dentária e da inteligência digital como motor do avanço científico. Pretende-se dar a conhecer metodologias de investigação e ferramentas digitais que possam ser utilizadas na construção de um projeto de investigação com vista a responder a uma questão científica. Adicionalmente pretende-se que o estudante adquira competências transversais em investigação em medicina dentária, nomeadamente, pensamento crítico, comunicação de trabalhos científicos, gestão de tempo e trabalho em equipas multidisciplinares.
Estágio(s)
NãoPrograma
A unidade curricular irá abordar os seguintes conteúdos de modo aplicado à investigação em medicina dentária:
1. Investigação e inteligência digital em medicina dentária (conteúdo on-line);
2. Metodologias de investigação (conteúdo presencial);
3. Ferramentas digitais com utilidade para investigação (conteúdo on-line);
4. Noções de inteligência artificial, realidade aumentada e realidade virtual (conteúdo presencial);
5. Translação da investigação para a prática clínica (conteúdo presencial);
6. Hot topics em investigação e inteligência digital em medicina dentária (conteúdo on-line);
7. Construção de um projeto de investigação na área da medicina dentária (conteúdo presencial);
8. Fraude, ética e integridade científica (conteúdo on-line);
9. Reprodutibilidade em ciência (conteúdo on-line);
10. Noções de estatística e big data (conteúdo presencial);
11. Competências transversais (soft skills) em investigação (conteúdo presencial).
Docente(s) responsável(eis)
Mafalda Sofia Laranjo Cândido
Métodos de Avaliação
Avaliação
Relatório de seminário ou visita de estudo: 50.0%
Avaliação contínua: 50.0%
Bibliografia
- Molecular Biology of the Cell. 4th edition. Alberts B, Johnson A, Lewis J, et al. New York: Garland Science; 2002.
- The Role of Digital Health Technologies in Drug Development: Proceedings of a Workshop. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine; Health and Medicine Division; Board on Health Sciences Policy; Roundtable on Genomics and Precision Health; Forum on Drug Discovery, Development, and Translation; Shore C, Beachy SH, Nicholson A, et al., editors. Washington (DC): National Academies Press (US); 2020 Aug 28.
- WHO guideline Recommendations on Digital Interventions for Health System Strengthening. Geneva: World Health Organization; 2019.
- David Machin, Michael J. Campbell The Design of Studies for Medical Research, ISBN: 978-0-470-84495-3, 286 pages February 2005.