Fisiologia e fisiopatologia do Sistema Estomatognático

Conhecimentos de Base Recomendados

O aluno deverá dominar os conhecimentos adquiridos em Anatomia Humana Geral, Anatomia da Cabeça e do Pescoço, Anatomia Dentária, Fisiologia Humana Geral; deve ser proficiente em língua inglesa.

Métodos de Ensino

T: São feitas à distância, com método de base expositivo, organizador prévio, evoluindo segundo o princípio da elaboração gradual. São interativas, por vezes com representação de papéis.

P: A simulação háptica e utilização dos instrumentos de novas tecnologias pelos alunos, previamente demonstrados pelos docentes, e também sempre que seja considerado necessário. É feita a discussão de casos e treinamento de resolução de problemas. Os alunos preenchem fichas de avaliação em cada aula e são sensibilizados para obrigações éticas e sobre a utilidade destas novas tecnologias para a transição digital em medicina dentária.

Resultados de Aprendizagem

Prática de medicina dentária de precisão, baseada no uso de Machine Learning na optimização das estratégias preventivas e terapêuticas,  (estratificação, prognóstico e predição);  uso de scanner, impressão 3D e confecção de goteiras CAD-CAM; agilidade clínica, baseada na compreensão do sistema estomatognático, da dor, do sono, dos mecanismos disruptivos da normofunção; reconhecimento dos mecanismos de adaptação biológica, atuação do Sistema Nervoso  e mecanismos de regresso à homeostase; integrar os conhecimento dos processos neuroquímicos, nomeadamente o papel dos neurotransmissores no comportamento humano; capacidade crítica de a reavaliar a atuação clínica; Utilizar Inteligência artificial para diagnóstico por imagem; utilizar novas tecnologias na avaliação de dor, atividade muscular, neurológica e sono. (ecógrafo ultramóvel; QST; laser; RM funcional (bolt, dti, espectroscopia) e pet scan; apps.

Estágio(s)

Não

Programa

Patofisiologia- da dor e do sono e avaliação da sua atividade com novas tecnologias: ecógrafo ultramó-vel; QST;laser; apps. (conteúdo presencial)
Análise da atividade cerebral com exames de neuroimagem funcionais, como a RM funcional (bolt, dti, espectroscopia) e pet scan (conteúdo presencial)
Otimização das estratégias preventivas e terapêuticas, com conceitos de estratificação, prognóstico e predição através de Machine Learning. (conteúdo presencial)
Adaptação da organização/clínica a um fluxo digital: seguimento e melhoria da experiência do doente com as novas tecnologias; (conteúdo on-line)
Estratificação de doentes e Inteligência Artificial; (conteúdo on-line)
Promoção da melhoria da literacia digital dos doentes; (conteúdo on-line)
Telemedicina dentária do tratamento de dor orofacial e de distúrbios do sono. (conteúdo presencial)
Uso de scanner, impressão 3D e confeção.

Docente(s) responsável(eis)

Maria João Pascoal Rodrigues

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 50.0%
Avaliação contínua segundo os critérios e-log book: 50.0%

Bibliografia

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