Imagem Médica e Médico-Dentária

Conhecimentos de Base Recomendados

A. Conhecimentos – competências e conhecimentos básicos adquiridos em licenciaturas/mestrados integrados da área da Medicina Dentária e Medicina.

B. Aptidões e atitudes – Língua Inglesa, Tecnologias de Informação e Comunicação, Proatividade, Profissionalismo, e Capacidade de relacionamento interpessoal.

Métodos de Ensino

T e P:

A metodologia de ensino englobará técnicas de envolvimento e participação dos estudantes e será apoiado por meios audiovisuais, podendo incluir pesquisas individuais específicas em trabalho autónomo.

Resultados de Aprendizagem

Os objetivos desta unidade curricular são aprender os conceitos, princípios e técnicas de imagiologia que permitam um diagnóstico adequado, incluindo a adaptação de novas tecnologias digitais no quotidiana da clínica e da investigação.

Estágio(s)

Não

Programa

• Vantagens das técnicas radiológicas digitais (conteúdo on-line)
- Radiologia digital directa;
- Tomografia Axial Computorizada (TAC);
- CBCT (cone-beam computed tomography)
- Ressonância Magnética
• Ferramentas melhoradas/novas ferramentas de imagem (conteúdo on-line)
• Scanners e CAD CAM (conteúdo presencial)
• Software de tratamento de imagem e de segmentação (conteúdo on-line)
• Realidade aumentada e virtual (conteúdo presencial)
• Algoritmos de inteligência artificial de avaliação e deteção patologias (conteúdo presencial)
• Aprendizagem de inteligência artificial na imagem (conteúdo presencial)
• Workflow digital (conteúdo presencial)
• Seguimento de doentes com novas tecnologias (conteúdo on-line)
• Telemedicinadentária (conteúdo on-line)
• Aplicação de dispositivos como telemóveis na imagem médica (conteúdo presencial)
• Adaptação da organização/clínica a um fluxo digital (conteúdo presencial)
• Legislação aplicável (radiação, armazenamento de dados...) (conteúdo on-line).

Métodos de Avaliação

Avaliação
Avaliação contínua segundo os critérios e-log book: 50.0%
Exame: 50.0%

Bibliografia

1. Körner, M., Weber, C. H., Wirth, S., Pfeifer, K. J., Reiser, M. F., & Treitl, M. (2007). Advances in digital radiography: physical principles and system overview. Radiographics : a review publication of the Radiological Society of North America, Inc, 27(3), 675–686. https://doi.org/10.1148/rg.273065075
2. van der Stelt P. F. (2021). From pixel to image analysis. Dento maxillo facial radiology, 50(2), 20200305. https://doi.org/10.1259/dmfr.20200305
3. Vanella, V., Castagnola, R., Marigo, L., Grande, N. M., & Plotino, G. (2021). A comparison of near-infrared imaging with other diagnostic tools for dental caries. Minerva dental and oral science, 70(5), 214–222. https://doi.org/10.23736/S2724-6329.21.04527-7
4. Piovesan, A., Vancauwenberghe, V., Van De Looverbosch, T., Verboven, P., & Nicolaï, B. (2021). X-ray computed tomography for 3D plant imaging. Trends in plant science, 26(11), 1171–1185. https://doi.org/10.1016/j.tplants.2021.07.010