Sistemas de Visão Cognitiva
1
2023-2024
03000013
Engenharia Eletrotécnica e de Sistemas Inteligentes
Português
Inglês
Presencial
6.0
Opcional
3º Ciclo - Doutoramento
Conhecimentos de Base Recomendados
Algebra, Cálculo Diferencial, Probabilidades.
Métodos de Ensino
Os métodos de ensino incluem aulas dadas pelo professor, apresentações feitas pelos estudantes de tópicos específicos, e também supervisão tutorial (reuniões individuais com os estudantes).
Resultados de Aprendizagem
Os objectivos desta unidade curricular incluem aprender a extrair informação das imagens de modo a ser possível estimar a estrutura 3D dos objectos, a velocidade e deslocação dos objectos e o reconhecimento de objectos, formas, e actividades. As técnicas que o estudante deve aprender são baseadas em aprendizagem e classificação.
Estágio(s)
NãoPrograma
Introdução à probabilidade, Ajuste de models probabilísticos, Aprendizagem e inferência em visão, modelos de classificação e regressão, modelos gráficos, modelos para cadeias, árvores e malhas, modelos para formas, estilos e identidades, modelos para palavras visuais.
Docente(s) responsável(eis)
Hélder de Jesus Araújo
Métodos de Avaliação
Avaliação
Trabalho de investigação: 100.0%
Bibliografia
"Computer Vision: Models, learning and inference", Simon Prince
"Cognitive Vision Systems: Sampling the Spectrum of Approaches" (Lecture Notes in Computer Science), Henrik I. Christensen and Hans-Hellmut Nagel .
"The Cognitive Neuroscience of Vision" (Fundamentals of Cognitive Neuroscience), Martha J. Farah
"Active Vision: The Psychology of Looking and Seeing" (Oxford Psychology Series), John M. Findlay and Iain D. Gilchrist.
"Pattern Recognition and Machine Learning", Christopher M. Bishop
"Learning with Kernels", Bernhard Schlkopf and Alexander J. Smola