Análise e Tratamento de Dados I

Ano
2
Ano lectivo
2022-2023
Código
02046070
Área Científica
Metodologia da Investigação
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
3.0
Tipo
Obrigatória
Nível
2º Ciclo - Mestrado

Conhecimentos de Base Recomendados

- Conhecimentos relativos a Estatística/Métodos Quantitativos e conhecimento do programa SPSS.

- Conhecimento de noções básicas de Metodologia de Investigação.

Métodos de Ensino

Aulas teóricas (T) e teórico-práticas (TP) que estimulam uma participação ativa do estudante na aprendizagem através da realização de tarefas de pesquisa orientada, de resolução de problemas e de interpretação de resultados, com base na interacção entre os diferentes intervenientes no processo ensino - aprendizagem. O estudo autónomo é igualmente utilizado através da leitura de artigos recomendados. Uma vez que se pretende conferir competências e skills teóricos e práticos aos estudantes, a avaliação envolverá a realização de um exame teórico.

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular promove o domínio aplicado da estatística, levando o estudante a adquirir as noções fundamentais da Estatística, a sua terminologia e as técnicas estatísticas de utilização mais comuns na área do Exercício e Saúde. Ao terminar, o estudante deve:

- Adquirir as noções fundamentais de Estatística Paramétrica e Não-Paramétrica, a sua terminologia e as técnicas/testes de utilização mais comuns na área do Exercício e Saúde.

- Dominar algumas noções e competências de utilização do Software SPSS para a realização de Testes estatísticos Paramétricos e Não-Paramétricos na área do Exercício.

– Distinguir Estatística Paramétrica de Estatística Não-Paramétrica.

– Conhecer, selecionar e aplicar Testes estatísticos Paramétricos e Não-Paramétricos na área do Exercício e Saúde.

Estágio(s)

Não

Programa

PARTE I: [1] Estatística; noções gerais; representação de uma variável estatística; Redução de uma variável estatística: medidas de tendência central e de dispersão; Teoria da correlação;  teste T de Student; Anova.

PARTE II: Testes estatísticos não-paramétricos: Qui-quadrado; Mann-Whitney; Wilcoxon; Kruskal-Wallis.

Docente(s) responsável(eis)

Susana Isabel Vicente Ramos

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 100.0%

Bibliografia

- Laureano, R. & Botelho, M. (2010). SPSS – O meu manual de consulta rápida. Lisboa: Edições Sílabo.

- Maroco, J (2010). Análise estatística com o PASW Statistics (ex-SPSS). Lisboa: Report Number.

- Martinez, L & Ferreira, A. (2007). Análise de dados com o SPSS - Primeiros passos. Lisboa: Escolar Editora.

- Patrício, M; Loureiro, M. & Caramelo, F. (2017). Bioestatística com SPSS – Abordagem prática. Lisboa: Plátano Editora.

- Pestana, M. & Gageiro, J. (2005). Análise de dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS, 1ª ed. Lisboa: Edições Sílabo.