Optimização de Operações e da Cadeia de Valor

Ano
1
Ano lectivo
2023-2024
Código
02044440
Área Científica
Engenharia e técnicas afins
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
B-learning
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Obrigatória
Nível
Curso Não Conferente de Grau

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Os conteúdos fundamentais serão tratados presencialmente e/ou via internet, e o mais possível em modo de aula invertida (estudo prévio dos formandos, seguido de aula de discussão e síntese; por isto, no anexo I apenas se prevêem aulas do tipo OT). Serão acompanhados de exemplos ilustrativos, sua resolução na plataforma computacional GAMS e exercícios propostos para trabalho de casa. Os formandos serão depois orientados na realização de um pequeno projecto. A avaliação será baseada em trabalhos de casa (50%) e no projeto final (50%).

Resultados de Aprendizagem

Perceber a variedade e hierarquia de problemas de gestão de operações na indústria transformadora e serviços, a diferentes escalas de tempo e espaço; conhecer os fundamentos e ferramentas necessários para formular matematicamente e resolver esses problemas (optimização contínua e discreta, modelos de redes); ser capaz de formular e resolver diversos problemas (projecto e operação de uma ou várias unidades, planeamento e escalonamento da produção, projecto e operação da cadeia de valor).  

Estágio(s)

Não

Docente(s) responsável(eis)

Fernando Pedro Martins Bernardo

Métodos de Avaliação

Avaliação
A avaliação será baseada em trabalhos de casa (50%) e no projeto final (50%): 100.0%

Bibliografia

Stevenson, W. Operations Management. 14th ed. New York: McGraw-Hill; 2021

Williams HP. Model Building in Mathematical Programming. 5th ed. Chichester: John Wiley & Sons; 2013.

Winston WL. Operations Research: Applications and Algorithms. 4th ed. Belmont, CA: Thomson Learning; 2004.

Chen DS, Batson RG, Dang Y. Applied Integer Programming. New York: John Wiley & Sons; 2010.

Edgar TF, Himmelblau DM, Lasdon LS. Optimization of Chemical Processes. 2nd ed. Boston: McGraw-Hill; 2001.