Análise de Dados e Gestão de Informação I

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Serão utilizados métodos de ensino que envolvem os discentes na análise e aplicação de conceitos em contextos reais de administração público-privada, resultando na aquisição de competências teóricas e metodológicas essenciais. Em cada uma das técnicas abordadas o docente começará sempre por resolver um caso conjuntamente com os discentes, ao que se seguirão exercícios a resolver pelos discentes, tendo o docente o papel de moderador. Sempre que possível os temas serão abordados com auxílio de softwares de análise de dados e gestão de informação.

Resultados de Aprendizagem

Dotar os discentes de conhecimentos para que possam analisar e interpretar uma grande variedade de dados recorrendo a técnicas de gestão de informação univariada e bivariada. Nomeadamente, os discentes deverão: compreender o conceito genérico de teste de hipóteses; destrinçar entre testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos; aplicar testes de hipóteses a situações reais; realizar análises categoriais de dados para determinar a existência de dependência entre variáveis, por intermédio dos testes de hipóteses adequados; obter uma compreensão introdutória da aplicação de ferramentas de análise de correspondências.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Testes de hipóteses

1.1. Testes paramétricos

1.1.1. Teste de hipóteses para a média e para a proporção populacional

1.2. Testes não paramétricos

1.2.1. Teste de Normalidade (Kolmogorov-Smirnov com a correção de Lilliefors)

1.2.2. Teste de Shapiro-Wilk

1.3. Continuação da temática dos testes paramétricos

1.3.1. Teste de hipóteses para a igualdade de duas médias

1.3.1.1. Caso em que as amostras são independentes

1.3.1.2. Caso em que as amostras são emparelhadas

1.3.2. Testes de comparação de vários grupos de dados

1.3.2.1. Teste ANOVA

 1.3.2.2. Teste de Kruskal-Wallis

1.3.2.3. Teste de Mann-Whitney

2. Análise de dados agrupados em categorias

2.1. Teste de independência do Qui-quadrado

2.2. Teste Exato de Fisher

2.3. Procedimento ANACOR

2.4. Introdução à análise de correspondência múltipla.

Docente(s) responsável(eis)

Pedro Miguel Alves Ribeiro Correia

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 10.0%
Trabalho de síntese: 40.0%
Frequência: 50.0%

Bibliografia

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2018). Multivariate Data Analysis. (8th Edition). Edinburg Gate: Pearson Prentice Hall.

Maroco, J. (2021) Análise Estatística com o SPSS Statistics. (8ª Edição). Lisboa: Edições Sílabo.

Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para as Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS. (6ª Edição). Lisboa: Edições Silabo.

Reis, E. Melo, P. Andrade, R. & Calapez, T. (2014). Exercícios de Estatística Aplicada. (2ª Edição, Vol. 2.). Lisboa: Edições Sílabo.

Reis, E. Melo, P. Andrade, R. & Calapez, T. (2016). Estatística Aplicada - Vol. 2. ( 5ª Edição). Lisboa: Edições Sílabo.

Tacq, J. (1997). Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research. London: SAGE Publications.