Quimiometria
1
2024-2025
02005955
Química
Português
Inglês
Presencial
Semestral
5.0
Obrigatória
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
É aconselhada a aprovação prévia nas seguintes disciplinas do 1º ciclo: Matemática I e II, e Caracterização e Validação de Métodos Analíticos.
Métodos de Ensino
- Aulas teóricas expositivas, com interacção com os alunos.
- Resolução de problemas com prática computacional.
Resultados de Aprendizagem
Pretende-se um domínio dos métodos, algoritmos e ferramentas quimiométricas com vista a facultar ao discente conhecimentos para tratamento de dados em sistemas multivariados, em aplicações abrangentes no domínio da química.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Introdução
Tratamento de dados e tratamento de informação. Da Quimiometria a disciplinas afins noutras ciências (Econometria, Biometria, etc.)
2. Estatística básica (breve revisão)
3. Planeamento experimental
Planeamento factorial simples. Procedimentos de dois níveis. Replicação fraccionária. Procedimentos compostos
4. Métodos de correlação e séries temporais.
Covariância, correlação e regressão. A matriz de covariância. Séries temporais: autocovariância e autocorrelação
5. Análise de agrupamentos
Distância, métrica, semelhança. Técnicas hierarquizadas. Técnicas de partilha-optimização.Outros métodos
6. Análise de componentes principais e factores
Interpretação. Componentes principais em duas e n dimensões.Aplicações
Análise de factores: determinação e rotação
7. Reconhecimento supervisionado de padrões
Regras de decisão. Análise descriminante linear. O método dos k-vizinhos
8. Tópicos avançados
Método dos mínimos quadrados parciais (PLS). Relações estrutura-actividade (QSAR).
Docente(s) responsável(eis)
Alberto António Caria Canelas Pais
Métodos de Avaliação
Avaliação
Resolução de problemas: 25.0%
Exame: 75.0%
Bibliografia
75L. Sachs, “Applied Statistics: a Handbook of Techniques”, Springer, New York, 1982.
D.L. Massart, B.G.M. Vandeginste, S.N. Deming, Y. Michotte e L. Kaufman, “Chemometrics: a text book”, Elsevier, Amsterdam, 1988.
R.G. Brereton, Chemometrics : Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant, Wiley (Chichester, 2003).