Advanced Analytical Methods in Plant Ecology using R

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de ecologia, biologia e amostragem de dados.

Métodos de Ensino

Normal.

Resultados de Aprendizagem

Os alunos obterão conhecimento aprofundado sobre a preparação, análise, interpretação e apresentação de dados ecológicos das plantas. Eles aprenderão a usar o software de código aberto R e escolherão os pacotes apropriados para suas análises. Este curso é recomendado para cursos avançados de mestrado, como eco114 e biol240, e estudantes de mestrado interessados na análise de dados ecológicos. No final do curso, os alunos poderão preparar independentemente conjuntos de dados ecológicos para análise estatística, interpretar testes estatísticos de hipóteses ecológicas e apresentar resultados estatísticos de forma eficaz, conforme necessário para sua própria tese de mestrado. Mais importante, eles serão capazes de treinar-se para lidar com desafios estatísticos em R. O trabalho em equipe melhorará as habilidades interpessoais.

Estágio(s)

Não

Programa

As horas de contato obrigatórias compreendem um curso de bloco de uma semana em período integral no intervalo do semestre após o período de inverno. Cada dia durante o curso em bloco consistirá em horas de aula, seguidas de 4 horas de seminário com exercícios durante os quais os alunos serão supervisionados intensivamente.

O curso é dividido em cinco a seis capítulos, dependendo do conhecimento dos participantes e pode

envolver:

1. Introdução às técnicas R para uma análise de dados eficiente e consistente,

2./3. modelos de regressão linear (generalizada) usando estimativa de máxima verossimilhança,

4. Modelos de efeitos mistos

5./6. Análise Multivariada (Análise de Cluster, técnicas de ordenação sem restrições e restrições).

Docente(s) responsável(eis)

José Paulo Filipe Afonso de Sousa

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exercicos de protocolo : 50.0%
Apresentação de Resultados: 50.0%

Bibliografia

All primary sources are in English language.

General introductions to statistical methods using R:

- Crawley, M. J. 2012. The R book. 2nd edition. John Wiley, West Sussex, UK 

- Crawley, M. J. 2014. Statistics: An introduction using R. 2nd edition. John Wiley, West Sussex, UK

- Zuur, A. et al. 2009. Mixed effects models and extensions in ecology using R. Springer Verlag, New York.