Tópicos Avançados em Bioestatística

Conhecimentos de Base Recomendados

Bioestatística básica (essencialmente ANOVAS e Regressão linear).

Métodos de Ensino

O curso tem um enfoque prático. Após a explicação teórica sobre cada um dos métodos, os alunos resolvem exercícios utilizando as diferentes ferramentas adquiridas. Na avaliação final os alunos terão que resolver um problema com diferentes questões, onde a aplicação das diferentes ferramentas e as decisões tomadas em cada projeto de análise são devidamente justificadas, permitindo avaliar se os alunos compreenderam o funcionamento e o propósito dessas ferramentas. É utilizado software com base em R, possibilitando aos alunos uma adaptação à tipologia de outputs numéricos e gráficos do R.

Resultados de Aprendizagem

Esta unidade curricular visa dotar o aluno de conhecimentos avançados indispensáveis ao nível do tratamento de dados biológicos e ambientais em ecologia, através da compreensão e aplicação de diferentes métodos de análise uni e multivariável, promovendo e estimulando as suas capacidades científicas e o seu espírito crítico de forma a que possam compreender, trabalhar e encontrar soluções adequadas para as questões relacionadas com a análise integrada de dados ecológicos e ambientais.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Exploração de dados em análise uni- e multivariável: exploração gráfica de dados, normalidade, outliers, transformações, colinearidade.

2. Técnicas de regressão. Regressão linear simples: significância da relação, ANOVA, pressupostos, análise de resíduos, leverage, pontos influentes. Regressão linear múltipla: interações, coplots, variáveis nominais.

3. Modelos lineares generalizados (Poisson e binomial): desvio, sobredispersão, quasi- distribuições

4.  Introdução ao ajuste de modelos não lineares.

5. Introdução às Técnicas de Análise Multivariável: Terminologia utilizada; Breve descrição das técnicas existentes

6. Técnicas de Ordenação: Análise de Componentes Principais e de Correspondências; “Non-Metric Multidimentional Scalling”; Análise de coordenadas principais; Análise Discriminante; ANOSIM; PERMANOVA; Análise de Redundância; Análise de Correspondências Canónica; Selecção de variáveis explicativas; Técnicas de decomposição de variância;  Curvas de Resposta Principais (PRC).

Docente(s) responsável(eis)

Rui Godinho Lobo Girão Ribeiro

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 100.0%

Bibliografia

1. Jongman, R.H.G.; Ter Braak, C..J.F. e Van Tongeren, O.F.R. (Eds.) (1995) Data analysis in community and landscape ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 299 pp.

2. Smilauer P & Leps, J. (2014) Multivariate analysis of ecological data using Canoco5. Cambridge University Press, Cambridge. 269 pp.

3. Maroco, J. (2003) Análise estatística com utilização do SPSS (2ª ed.). Edições Sílabo, Lisboa. 508 pp.

4. Quinn, G.P. e Keough, M.J. (2002) Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge University Press, Cambridge. 537 pp.

5. Zuur, A.F.; Ieno, E.N. & Smith, G.M. (2007) Analysing Ecological Data. Springer, NewYork, U.S.A. 685 pp

6. Zuur, A.F.; Ieno, E.N.; •Walker, N.J.; Saveliev, A.A. & Smith, G.M. (2009) Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer. 549 pp.