Métodos de Investigação

Conhecimentos de Base Recomendados

Inglês (nível B1).

Métodos de Ensino

O módulo I cobre aspetos de filosofia da ciência, metodologias de investigação e ética, e é apresentado em forma de debate. No módulo II, os tópicos são apresentados de forma magistral e em seminário, com avaliação por exame. O módulo III privilegia a organização de discussões e atividades práticas de desenho, recolha, análise e síntese. Em ambos os módulos são apresentados casos de estudo no contexto de informática e decorrem em regime blended-learning. A avaliação consiste num exame (30%) e dois projetos  (sobre os módulos II e III) com entrega de relatório e discussão (35% cada).

Resultados de Aprendizagem

A unidade curricular visa desenvolver competências para a apreciação crítica e produção de investigação científica com base em métodos quantitativos e qualitativos relevantes no contexto da informática. 

Estágio(s)

Não

Programa

I) Introdução

   1. Ciência, tecnologia e investigação

   2. Métodos de investigação em informática

   3. Integridade e conduta

II) Métodos quantitativos de investigação

   1. Modelação

   2. Métodos formais

   3. Métodos experimentais

   4. Simulação computacional

III) Métodos qualitativos de investigação

  1. Desenho de estudos qualitativos

   2. Abordagens qualitativas

   3. Recolha, análise, validação e avaliação em investigação qualitativa

   4. Tópicos de Design Research e Action Research

   5. Métodos mistos.

Docente(s) responsável(eis)

Luís Filipe dos Santos Coelho Paquete

Métodos de Avaliação

Avaliação
Mini Testes: 30.0%
Projecto: 70.0%

Bibliografia

1)ESF and ALLEA,The European Code of Conduct for Research Integrity,Strasbourg:Ireg, 2011

2)A.V.Aho and J. D.Ullman, Foundations of Computer Science,W.H.Freeman,1992

3)M.Kirby and G.Dangelmayr, Mathematical Modeling:A Comprehensive Introduction, in preparation(draft)

4)R.Sheldon,Probability and Statistics for Engineers and Scientists,Academic Press,2009

5)P.Cohen, Empirical Methods for Artificial Intelligence,MIT Press,1995

6)T.Bartz-Beielstein,M. Chiarandini,L.Paquete, and M.Preuss,Experimental Methods for the Analysis of Opt2imization Algorithms, Springer,2010

7)K. Dooley(2002),Simulation research methods,in Companion to Organizations, Joel Baum(ed.),London:Blackwell,p. 829-848,2002

8)John W.Crewell(2012)Qualitative Inquiry and Research Design:Choosing Among Five Approaches,SAGE Publications,Mar 14, 2012

9)John W.Crewell(2014).A Concise Introduction to Mixed Methods Research,SAGE Publications,Apr 22, 2014

10) Selected papers exemplifying quantitative and qualitative research studies