Técnicas de Neurociência Cognitiva

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Cada aluno será acompanhado especificamente por um dos Professores da unidade curricular, sendo a aprendizagem feita em formato tutorial. Assim, cada aluno irá avançar nos conteúdos programáticos tendo um tutor que o guiará – sendo esta considerada a melhor forma de aprendizagem de aspetos práticos de análise laboratorial e de dados. A introdução inicial será feita num formato misto – tutorial e em formato de seminário com todos os professores. Os restantes pontos serão exclusivamente em formato tutorial. Este método de ensino leva a que os alunos se envolvam imediatamente em investigação real. Ou seja, a aprendizagem é feita hands-on, com o apoio da bibliografia e de um tutor (e com acesso a todos os outros professores). O professor coordenador irá contactar com os alunos e tutores para acompanhar o avanço na compreensão dos conteúdos. 

Resultados de Aprendizagem

Experiência prática com as técnicas Neurocientíficas usadas em neurociência cognitiva, nomeadamente fMRI mas também outras técnicas (EEG, tDCS, MRI e DTI). Nesta unidade curricular os alunos aprenderão conceitos chave de neuroimagiologia e do uso desta em neurociência cognitiva. Irão também desenvolver capacidade de uso de software essencial à investigação em Neurociência Cognitiva e à análise de dados neuroimagiológicos.

Estágio(s)

Não

Programa

Introdução à Neurociência Cognitiva e aos métodos neurocientíficos.

Compreensão da técnica de fMRI/MRI.

Análise de dados Neuroimagiológicos com o uso de toolboxes e software da área da Neurociência Cognitiva (COSMOMVPA.

Docente(s) responsável(eis)

Jorge Manuel Castelo Branco de Albuquerque Almeida

Métodos de Avaliação

Avaliação
A avaliação é feita como aprovado/não aprovado, tendo em conta a capacidade do aluno de avançar autonomamente de analisar dados neuroimagiológicos, através do trabalho laboratorial contínuo: 100.0%

Bibliografia

Cohen, M.X. (2017). MATLAB for brain and cognitive scientists. Cambridge, MA : MIT Press
Huettel, S. A., Song, A. W., & McCarthy, G. (2009). Functional magnetic resonance imaging. Sunderland, Mass: Sinauer Associates.
And tutorials and documentation from specific toolboxes and software:
https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki
https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/
http://www.cosmomvpa.org/
https://git.fmrib.ox.ac.uk/hnili/rsa
http://www.pymvpa.org/