Análise probabilística de estruturas e fiabilidade

Conhecimentos de Base Recomendados

Os pré-requisitos desta disciplina são os correspondentes à candidatura ao curso de Mestrado CMM.

Métodos de Ensino

Os métodos de ensino das aulas teóricas têm como objectivo a aprendizagem global da disciplina.

As aulas teóricas são apoiadas em apresentações e na bibliografia, com o apoio de meios audiovisuais. Há oportunidade para discutir os conceitos e assuntos mais complexos. Pontualmente os alunos são convidados a assistir a palestras de cientistas convidados. As aulas tutoriais (22,5 horas) serão para esclarecimento de dúvidas.

Resultados de Aprendizagem

Descritores de Dublin

1. Conhecimento e Capacidade de compreensão

1.1. Compreensão e utilização de conceitos dos fundamentos teóricos para estruturas de pontes

1.2. Compreender a estrutura da disciplina e a ligação com outras.

1.3. Capacidade de sintetizar a informação

2. Aplicação de Conhecimentos e Compreensão

2.1. Aplicar conhecimentos na resolução de problemas em situações novas

3. Realização de julgamento/tomada de decisão

3.1. Saber interpretar dados, fundamentar e argumentar oralmente e por escrito determinadas decisões

4. Comunicação

4.1. Compreender e saber utilizar as fontes de informação. Capacidade para pesquisar e utilizar bibliografia

4.2. Saber transmitir adequadamente os conhecimentos adquiridos, mesmo para o público não especialista

5. Competências de auto-aprendizagem

5.1. Capacidade para aprender autonomamente ao longo da vida.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Métodos avançados na avaliação da confiabilidade - métodos não estatísticos (técnica de perturbação).

2. Probabilística FEM.

3. Métodos estatísticos (amostragem adaptativa, a amostragem de importância).

4. Técnicas de simulação em conjunto com o método de superfície de resposta.

5. Avaliação da restante vida de fadiga - a fadiga de alto ciclo.

6. Fadiga de ciclo baixo.

7. Aplicações - duração da carga versus força (cisalhamento parede sistemas, estruturas de madeira).

8. Confiabilidade baseada em projeto ótimo - a formulação de problemas de otimização.

9. Técnicas de solução (otimização gráfica método, Lagrange método multiplicador, método da função penalidade).

10. Aplicações - confiabilidade da força de compósitos laminados.

11. Análise de sensibilidade.

12. Processos aleatórios - função de autocorrelação - função autocovariância estacionariedade e ergodicidade.

13. A análise harmônica de processos estacionários - densidade espectral de potência, cross - função de correlação.

Métodos de Avaliação

Final
Exame: 100.0%

Bibliografia

L. M. Leemis: Reliability. Probabilistic Models and Statistical Methods. Prentice-Hall,

Upper Saddle River, New Jersey, 1995

P. Marek, J. Brozzetti, M. Guštar, P. Tikalsky: Probabilistic Assessment of Structures. Institute of Applied Mechanics, Academy of Sciences of the Czech Republic, 2nd edition, Praha 2003