Química Verde + Inteligência Digital. Solução para Sustentabilidade a Nível Molecular

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

Sessões de apresentação de conteúdos síncronas e assíncronas, sessões teórico-práticas com apresentação, análise e resolução de casos de estudo. Utilização de ferramentas digitais disponíveis on-line.

A avaliação: análise e apresentação de um caso de estudo.

Resultados de Aprendizagem

Compreender o paradigma da Química Verde e conhecer os seus princípios. Compreender a importância da Química Verde para o desenvolvimento sustentável.

Adquirir conhecimento básico sobre as tecnologias químicas atuais. Compreender a sua importância para o desenvolvimento de processos sustentáveis.

Conhecer os tipos de solventes e as suas características principais para desenvolver competências na escolha responsável do solvente em qualquer processo.

Conhecer as métricas que permitem quantificar a sustentabilidade dum processo químico.

Conhecer as aplicações de inteligência artificial na avaliação e otimização da sustentabilidade do processo químico.

Reconhecer os pontos de interação da Química Verde e a Inteligência Artificial. Reconhecer as vantagens e desvantagens da interação.

Competências na utilização de ferramentas digitais disponíveis.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Química Verde e Química Sustentável. Definições e Princípios

2. Tecnologias de química verde: novas maneiras de garantir a produção e proteger o ambiente

3. Solventes verdes. Propriedades. Classificação. Guias de seleção. Escolhas responsáveis

4. Métricas em Química Verde e Sustentabilidade. Quantificar a sustentabilidade

5. Química Verde+Inteligência Digital: Antes do Processo Químico

Software para seleção de reagentes, seleção de solventes e seleção do processo

6. Química Verde+Inteligência Digital: Durante o Processo Químico. Desafios e soluções para a implementação de inteligência artificial em processos com várias etapas e em fluxo contínuo. Monitorização in-/on-line. Caracterização em tempo real. Análise de dados, toma de decisões. Vantagens e desvantagens.

7. Química Verde+Inteligência Digital: Depois do Processo Químico. Utilização das métricas para melhoria da sustentabilidade do processo.

8. Exemplos e análise de casos da interação Química Verde+Inteligência artificial.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Análise e apresentação de um caso de estudo: 100.0%

Bibliografia

Anastas, P.; Eghbali, N. Critical Review, Chem. Soc. Rev. DOI: 10.1039/B918763B

Andraos, J. ACS Sustainable Chem. Eng. DOI: 10.1021/acssuschemeng.7b03360

Diorazio, L. J. et al. Org. Process Res. Dev. 2016, 20, 760-773. DOI: 10.1021/acs.oprd.6b00015

Peiretti, F.; Brunel, J. M. ACS OMEGA, DOI: 10.1021/acsomega.8b01773

Sels et al, Molecules, DOI: 10.3390/molecules25133037

Tai, X. Y. et al, Energy and Ai, DOI: 10.1016/j.egyai.2020.100036

Hardian, R. Green Chem. DOI: 10.1039/D0GC02956D