Inteligência Digital em Investigação Médica

Ano
1
Ano lectivo
2020-2021
Código
02042299
Área Científica
Não especificado
Língua de Ensino
Inglês
Modo de Ensino
B-learning
Créditos ECTS
2.0
Tipo
Opcional
Nível
Curso Não Conferente de Grau

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

As metodologias de ensino incluem aulas expositivas, utilizando principalmente os métodos interrogativo e expositivo, procurando a participação dos alunos em discussões sobre os temas abordados. Será utilizado também o modelo ativo em que os alunos irão desenvolver tarefas individualmente de modo orientado e autónomo, incluindo leituras orientadas, exploração e análise de ferramentas e plataformas disponíveis, resolução de casos, entre outros. Nos seminários será realizada a apresentação e discussão dos trabalhos desenvolvidos.

 A avaliação será realizada através da realização, apresentação e discussão de trabalhos. Será valorizada também a avaliação crítica dos trabalhos dos colegas.

Resultados de Aprendizagem

Sob a co-coordenação da Doutora Mafalda Laranjo e da Professora Doutora Maria Filomena Botelho, esta unidade curricular visa:

  • Identificar as aplicações das tecnologias digitais em investigação médica.
  • Reconhecer os desafios éticos e de privacidade no uso de dados médicos para investigação. Compreender as potencialidades da inteligência digital no tratamento e reuso de dados para investigação.
  • Reconhecer os desafios de investigação e inovação para o desenvolvimento de ferramentas de aprendizagem automática e de diagnostico clínico.
  • Conhecer ferramentas digitais úteis em investigação clínica.
  • Utilizar as plataformas digitais de pesquisa de informação e colaboração.
  • Conhecer estratégias e parâmetros relevantes de análise de imagem médica. 
  • Comunicar um tema com recurso a ferramentas multimédia.
  • Realizar pesquisa bibliográfica em bases de dados e repositórios.
  • Compreender as métricas tradicionais e as altimétricas.

Estágio(s)

Não

Programa

Ética e privacidade.

Ciência de dados, partilha e reutilização de dados.

Aprendizagem automática e diagnóstico clínico.

Ferramentas digitais para ensaios clínicos.

Ferramentas digitais para pesquisa de informação.

Análise de imagem: radiomica, teranóstica e biomarcadores.

Ferramentas digitais para colaboração.

Métricas e Altmétricas.

Métodos de Avaliação

Avaliação
A avaliação será realizada através da realização, apresentação e discussão de trabalhos. Será valorizada também a avaliação crítica dos trabalhos dos colegas: 100.0%

Bibliografia

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