Inteligência Digital em Saúde
1
2021-2022
02042288
Não especificado
Inglês
B-learning
2.0
Opcional
Curso Não Conferente de Grau
Conhecimentos de Base Recomendados
Não aplicável.
Métodos de Ensino
As metodologias de ensino incluem aulas expositivas, utilizando principalmente os métodos interrogativo e expositivo, procurando a participação dos alunos em discussões sobre os temas abordados. Será utilizado também o modelo ativo em que os alunos irão desenvolver tarefas individualmente de modo orientado e autónomo, incluindo leituras orientadas, exploração e análise de ferramentas e plataformas disponíveis, resolução de casos, entre outros. Nos seminários será realizada a apresentação e discussão dos trabalhos desenvolvidos.
A avaliação será realizada através da realização, apresentação e discussão de trabalhos. Será valorizada também a avaliação crítica dos trabalhos dos colegas.
Resultados de Aprendizagem
Sob a co-coordenação da Doutora Mafalda Laranjo e do Professor Doutor Carlos Robalo Cordeiro, esta unidade curricular visa:
- Identificar as aplicações das tecnologias digitais à saúde.
- Compreender os desafios e aplicações da telemedicina na prática médica.
- Identificar os sistemas disponíveis para registo eletrónico de dados de saúde.
- Compreender a importância da correta introdução de dados eletrónicos de saúde.
- Reconhecer os desafios, legislação e riscos relacionados com a proteção de dados de saúde.
- Reconhecer a potencialidade das tecnologias móveis em saúde e na monitorização do exercício físico.
- Reconhecer a aplicação e potencialidade da robótica, internet das coisas e inteligência artificial na prática médica.
Identificar as respostas da inteligência digital aos desafios de saúde pública, incluindo a pandemia Covid-19.
Estágio(s)
NãoPrograma
Novos desenvolvimentos em inteligência digital.
Telemedicina.
Sistemas de registo eletrónico em saúde.
Bases de dados, proteção de dados do doente (GPDR), cibersegurança e riscos associados.
Robótica médica (cirurgia, internet das coisas, inteligência artificial).
Formação médica e simulação.
Inteligência artificial na aprendizagem automática.
Inteligência artificial na deteção de padrões.
Tecnologias móveis aplicadas à saúde.
Inteligência digital aplicada à medicina dentária.
Inteligência digital e envelhecimento.
Inteligência digital, exercício físico e saúde.
Tecnologias móveis aplicadas à monitorização do exercício.
Covid-19.
Docente(s) responsável(eis)
Carlos Manuel Silva Robalo Cordeiro
Métodos de Avaliação
Avaliação
A avaliação será realizada através da realização, apresentação e discussão de trabalhos. Será valorizada também a avaliação crítica dos trabalhos dos colegas: 100.0%
Bibliografia
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