Inteligência Digital em Saúde

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

As metodologias de ensino incluem aulas expositivas, utilizando principalmente os métodos interrogativo e expositivo, procurando a participação dos alunos em discussões sobre os temas abordados. Será utilizado também o modelo ativo em que os alunos irão desenvolver tarefas individualmente de modo orientado e autónomo, incluindo leituras orientadas, exploração e análise de ferramentas e plataformas disponíveis, resolução de casos, entre outros. Nos seminários será realizada a apresentação e discussão dos trabalhos desenvolvidos.

 

A avaliação será realizada através da realização, apresentação e discussão de trabalhos. Será valorizada também a avaliação crítica dos trabalhos dos colegas.

Resultados de Aprendizagem

Sob a co-coordenação da Doutora Mafalda Laranjo e do Professor Doutor Carlos Robalo Cordeiro, esta unidade curricular visa:

• Identificar as aplicações das tecnologias digitais à saúde.
• Compreender os desafios e aplicações da telemedicina na prática médica.
• Identificar os sistemas disponíveis para registo eletrónico de dados de saúde.
• Compreender a importância da correta introdução de dados eletrónicos de saúde.
• Reconhecer os desafios, legislação e riscos relacionados com a proteção de dados de saúde.
• Reconhecer a potencialidade das tecnologias móveis em saúde e na monitorização do exercício físico.
• Reconhecer a aplicação e potencialidade da robótica, internet das coisas e inteligência artificial na prática médica.

Identificar as respostas da inteligência digital aos desafios de saúde pública, incluindo a pandemia Covid-19.

Estágio(s)

Não

Programa

Novos desenvolvimentos em inteligência digital.

Telemedicina.

Sistemas de registo eletrónico em saúde.

Bases de dados, proteção de dados do doente (GPDR), cibersegurança e riscos associados.

Robótica médica (cirurgia, internet das coisas, inteligência artificial).

Formação médica e simulação.

Inteligência artificial na aprendizagem automática.

Inteligência artificial na deteção de padrões.

Tecnologias móveis aplicadas à saúde.

Inteligência digital aplicada à medicina dentária.

Inteligência digital e envelhecimento.

Inteligência digital, exercício físico e saúde.

Tecnologias móveis aplicadas à monitorização do exercício.

Covid-19.

Docente(s) responsável(eis)

Carlos Manuel Silva Robalo Cordeiro

Métodos de Avaliação

Avaliação
A avaliação será realizada através da realização, apresentação e discussão de trabalhos. Será valorizada também a avaliação crítica dos trabalhos dos colegas: 100.0%

Bibliografia

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