Deteção Remota e Modelação Geoespacial

Ano
1
Ano lectivo
2023-2024
Código
02041948
Área Científica
Geologia
Língua de Ensino
Português
Outras Línguas de Ensino
Inglês
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Opcional
Nível
2º Ciclo - Mestrado

Conhecimentos de Base Recomendados

Conhecimentos básicos de Física, Geologia, Cartografia e ainda informática na ótica do utilizador.

Métodos de Ensino

A unidade curricular pode ser lecionada parcialmente/totalmente à distância.

Exposição teórica

Desenvolvimento de exercícios práticos com suporte em técnicas disponíveis em ambiente SIG.

Resultados de Aprendizagem

No final da unidade curricular o aluno deverá:

- compreender os fundamentos básicos da Deteção Remota;

- conhecer os diferentes sistemas tecnológicos de Deteção Remota e compreender o modo de aquisição de dados espaciais

- aplicar as técnicas de  processamento  e  interpretação desses mesmos dados.

- Conjugar dados de natureza espacial para modelação com ferramentas disponíveis em ambiente SIG

e) aplicar os conhecimentos a casos de aplicação a sistemas geológicos/ambientais.

Estágio(s)

Não

Programa

- Fundamentos básicos da Deteção Remota: natureza e propriedades da radiação; o espetro da radiação; leis da radiação, a interação da radiação com os objetos

- Plataformas e Sensores: órbitas, sensores em modo passivo e modo ativo (radar e lidar); o caso particular dos sensores de abertura sintética -SAR; exemplos de sensores e tipologia dos dados adquiridos

- Estrutura e resolução de imagens digitais: pixel e organização matricial, resolução espacial, espetral (assinatura digital), radiométrica e temporal

- Processamento e classificação digital de imagens: aplicação de técnicas convencionais mas também de inteligência artificial e "cloud computing"

- Casos de aplicação (Terra, Oceano, e Atmosfera) conjungando dados espaciais de natureza diversa em plataforma SIG.

Docente(s) responsável(eis)

Alcides José Sousa Castilho Pereira

Métodos de Avaliação

Avaliação
Resolução de problemas: 40.0%
Exame: 60.0%

Bibliografia

Fonseca, A.D. & Fernandes, J.C. (2004) – Detecção Remota, Lidel, Lisboa, 224 p.

Lillesand, Thomas M., Kiefer, Ralph W., & Chipman, Jonathan W., Remote sensing and image interpretation. 5 th ed., New York, John Wiley, 2004.

Smith, M.J., Goodchild, M.F., Longley, P.A. (2015) - Geospatial analysis: a comprehensive .guide to principles, techniques and software tools. The Winchelsea Press (special pdf version).

Elementos de apoio às aulas fornecidos pelo docente, incluindo aulas gravadas e disponíveis online na plataforma Educast/Materials provided by the teacher including videos with recorded lessons available online (educast platform).