Deteção Remota e Modelação Geoespacial
1
2023-2024
02041948
Geologia
Português
Inglês
Presencial
Semestral
6.0
Opcional
2º Ciclo - Mestrado
Conhecimentos de Base Recomendados
Conhecimentos básicos de Física, Geologia, Cartografia e ainda informática na ótica do utilizador.
Métodos de Ensino
A unidade curricular pode ser lecionada parcialmente/totalmente à distância.
Exposição teórica
Desenvolvimento de exercícios práticos com suporte em técnicas disponíveis em ambiente SIG.
Resultados de Aprendizagem
No final da unidade curricular o aluno deverá:
- compreender os fundamentos básicos da Deteção Remota;
- conhecer os diferentes sistemas tecnológicos de Deteção Remota e compreender o modo de aquisição de dados espaciais
- aplicar as técnicas de processamento e interpretação desses mesmos dados.
- Conjugar dados de natureza espacial para modelação com ferramentas disponíveis em ambiente SIG
e) aplicar os conhecimentos a casos de aplicação a sistemas geológicos/ambientais.
Estágio(s)
NãoPrograma
- Fundamentos básicos da Deteção Remota: natureza e propriedades da radiação; o espetro da radiação; leis da radiação, a interação da radiação com os objetos
- Plataformas e Sensores: órbitas, sensores em modo passivo e modo ativo (radar e lidar); o caso particular dos sensores de abertura sintética -SAR; exemplos de sensores e tipologia dos dados adquiridos
- Estrutura e resolução de imagens digitais: pixel e organização matricial, resolução espacial, espetral (assinatura digital), radiométrica e temporal
- Processamento e classificação digital de imagens: aplicação de técnicas convencionais mas também de inteligência artificial e "cloud computing"
- Casos de aplicação (Terra, Oceano, e Atmosfera) conjungando dados espaciais de natureza diversa em plataforma SIG.
Docente(s) responsável(eis)
Alcides José Sousa Castilho Pereira
Métodos de Avaliação
Avaliação
Resolução de problemas: 40.0%
Exame: 60.0%
Bibliografia
Fonseca, A.D. & Fernandes, J.C. (2004) – Detecção Remota, Lidel, Lisboa, 224 p.
Lillesand, Thomas M., Kiefer, Ralph W., & Chipman, Jonathan W., Remote sensing and image interpretation. 5 th ed., New York, John Wiley, 2004.
Smith, M.J., Goodchild, M.F., Longley, P.A. (2015) - Geospatial analysis: a comprehensive .guide to principles, techniques and software tools. The Winchelsea Press (special pdf version).
Elementos de apoio às aulas fornecidos pelo docente, incluindo aulas gravadas e disponíveis online na plataforma Educast/Materials provided by the teacher including videos with recorded lessons available online (educast platform).