Planeamento de Equipamentos Coletivos

Conhecimentos de Base Recomendados

Otimização de Redes nos Transportes.

Métodos de Ensino

Aulas teórico-práticas com exposição de matéria e discussão e análise de questõess conceptuais e casos reais.

Resultados de Aprendizagem

Facultar aos alunos:
(1) O conhecimento dos conceitos, metodologias e técnicas fundamentais de planeamento de equipamentos coletivos, assim como uma boa compreensão dos processos de planeamento de equipamentos coletivos.
(2) A capacidade de participar de forma efetiva em equipas de planeamento de equipamentos coletivos.

Estágio(s)

Não

Programa

(1) Conceitos fundamentais (Processo de planeamento, Tipologia dos equipamentos coletivos, Papel do setor público)
(2) Técnicas de apoio à decisão: modelos de otimização e modelos multicritério. Noções essenciais.
(3) Modelos clássicos de otimização. Formulação dos modelos. Resolução dos modelos: métodos gerais e métodos heurísticos. Modelos de minimização de custos. Modelos p-mediana. Modelos de cobertura. Exercícios.
(4) Modelos avançados de otimização. Modelos hierárquicos. Modelos dinâmicos. Modelos estocásticos. Exercícios.
(5) Análise multi-critério.Técnicas de filtragem de soluções não-admissíveis ou dominadas. Métodos de agregação de preferências: soma pesada;TOPSIS;Métodos ELECTRE;PROMETHEE. Métodos de estabelecimento de prioridades:Analytic Hierarchy Process (AHP).
(6) Aplicações a casos reais: redes de estabelecimentos educativos, redes de gestão de resíduos sólidos, etc. Apresentação/discussão.

Métodos de Avaliação

Avaliação
Trabalhos práticos: 50.0%
Exame: 50.0%

Bibliografia

Coutinho-Rodrigues, J.M. (2007), Gestão de Empreendimentos e Obras de Engenharia com Tecnologias de Informação (4ª Ed.), Idtec, Coimbra, Portugal.
Daskin, M.S. (2013), Network and Discrete Location: Models, Algorithms and Applications, Wiley, New York, USA.
Larson, R.C., Odoni, A.R. (2007), Urban Operations Research (2nd Edition), Dynamic Ideas, Belmont, MA, USA.
Saldanha-da-Gama, F., Wang, S. (2024). Facility Location Under Uncertainty: Models, Algorithms and Applications, Springer.