Sistemas de Monitorização e Supervisão

Conhecimentos de Base Recomendados

Electrónica Sinais e Sistemas Interfaces e Sistemas de Aquisição de Dados.

Métodos de Ensino

O ensino desta disciplina é teórico-prático, com grande ênfase na compreensão e desenho de soluções para problemas concretos, com recurso a algumas ferramentas de desenvolvimento e simulação.

Os alunos serão incentivados a trabalhar em grupo.

Resultados de Aprendizagem

- Compreender a arquitetura global de um sistema de monitorização e supervisão, suas componentes, funções e características, bem como, a sua evolução no sentido da internet das coisas.

- Compreender os princípios de operação fundamentais das redes de comunicação de dados industriais cabladas e sem fios.

- Aprender a selecionar as redes de comunicação de dados industriais em função dos requisitos da aplicação.

- Desenvolver a capacidade de utilizar e especificar sistemas de monitorização e supervisão.

- Definir os requisitos de segurança e privacidade.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Arquitetura

Arquitetura e hierarquia. Requisitos. Aplicações. Perspetiva histórica.

2. Implementação

Elementos e organização. Descrição da arquitetura operacional.

3. Projeto

Condições de sucesso. Metodologia de gestão: conceção e especificação.

4. Redes de comunicação

Conceitos básicos. Classificação. Componentes principais. Arquitetura em camadas, protocolos, interfaces e serviços.

5. Redes de dados industriais

Classificação. Hierarquia. Contexto histórico. Rede de campo.

6. Redes de dados industriais sem fios

Vantagens e problemas fundamentais. Classificação. Redes de comunicação sem fios. Redes LPWAN.

7. Redes Ethernet de tempo-real

Princípios básicos e limitações. Ethernet comutada. Soluções comerciais.

8. Internet das coisas na indústria

Enquadramento e definição. Aplicações e desafios. Arquiteturas de referência.

9. Segurança

Enquadramento e definições. Classificação das ameaças e ataques. Encriptação. Autenticação. Distribuição de chaves. Protocolos seguros.

Docente(s) responsável(eis)

Jorge Afonso Cardoso Landeck

Métodos de Avaliação

Avaliação
Exame: 50.0%
Trabalho laboratorial ou de campo: 50.0%

Bibliografia

- SCADA: Supervisory Control and Data Acquisition, Stuart A. Boyer, ISA, USA, 2004.

- Successful Instrumentation and Control Systems Design, Michael Whitt, ISA, USA, 2004.

- Computer Networks, 4/e, Andrew Tanenbaum, Prentice Hall, 2003.

- Automation Network Selection, Dick Caro, ISA, USA, 2004.

- Selected scientific papers.