Tópicos Avançados em Neurociência Cognitiva
2
2022-2023
01018640
Psicologia
Português
Inglês
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
1º Ciclo - Licenciatura
Conhecimentos de Base Recomendados
Neurociência Cognitiva; Compreensão da língua Inglesa.
Métodos de Ensino
Aulas teóricas terão como base o método expositivo. Os alunos são encorajados a intervir em aula, em resposta a dúvidas de aula e das leituras obrigatórias. As aulas práticas irão requerer que os alunos façam pesquisa bibliográfica, e que exponham conteúdos e dados experimentais relativos a um ou mais artigos científicos.
Resultados de Aprendizagem
O objetivo desta UC é guiar os alunos pelos grandes tópicos de neurociência cognitiva, e especificamente quais os grandes modos de funcionamento do cérebro. De forma importante, a UC irá demonstrar esse modos de funcionamento com exemplos de processos cognitivos. A UC irá também trazer aos alunos temáticas avançadas e inovadoras em neurociência cognitiva.
De forma importante, esta UC tem também como objetivo aumentar a literacia neurocientífica, e os conhecimentos de metodologia neuroimagiológica nos alunos de psicologia. Finalmente, os alunos terão a oportunidade de ter alguma experiência laboratorial no que concerne os aspetos avançados em neurociência cognitiva, através de atividades estruturadas a realizar no laboratório do docente.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Introdução à Unidade Curricular e aos tópicos avançados em Neurociência Cognitiva
2. Métodos avançados em neuroimagiologia - análise de padrões multivariados e machine learning
3. Metodos avançados em neuroimagiologia – análise de semelhança representacional
4. Neurociência computacional – deep learning e outras
5. Multimodalidade e representações abstratas
6. Resting-state Neural networks
7. Organização Neuronal I – Segregação
8. Organização Neuronal II – Topografia e Mapas
9. Organização Neuronal III – Redes neuronais/small worldness and connectivity constraints.
Docente(s) responsável(eis)
Jorge Manuel Castelo Branco de Albuquerque Almeida
Métodos de Avaliação
Avaliação
Resolução de problemas: 20.0%
Trabalho de síntese: 35.0%
Frequência: 45.0%
Bibliografia
Bibliografia principal:
Milner, A.D. (2017). How do the two visual streams interact with each other? Experimental Brain Research, 235, 1297–1308.
Wandell, B.A., Dumoulin, S.O. & Brewer, A.A. (2007). Visual field maps in human cortex. Neuron, 56(2), 366-383.
Sporns, O. & Betzel, R.F. (2016). Modular Brain Networks. Annual Review of Psychology, 67, 613–640.
Raichle, M.E. (2015). The Brain's Default Mode Network. Annual Review of Neuroscience, 38, 433-447.
Cohen, J., Daw, N., Engelhardt, B., Hasson, U., Li, K. et al. (2017). Computational approaches to fMRI analysis. Nature Neuroscience, 20, 304–313.
Wallace, M.T., Woynaroski, T.G. & Stevenson, R.A. (2020). Multisensory Integration as a Window into Orderly and Disrupted Cognition and Communication. Annual Review of Psychology, 71, 193-219.
Outros artigos específicos dos exemplos serão dados aos alunos.