Métodos Estatísticos: Tópicos Avançados

Conhecimentos de Base Recomendados

Domínio dos conteúdos da u.c. Métodos Estatísticos: Fundamentos.

Métodos de Ensino

Nas aulas teóricas apresentação oral dos conteúdos (método expositivo) recorrendo a meios multimedia.

Nas aulas práticas (Laboratoriais) usam-se preferencialmente demonstrações e métodos de aprendizagem colaborativa. 

Resultados de Aprendizagem

Esta u.c. dá continuidade aos objetivos de ensino-aprendizagem da unidade curricular de Métodos Estatísticos: Fundamentos. Especificamente visa-se aprofundar o pensamento estatístico (raciocínio), fomentar a persistência na aprendizagem da estatística, e promover atitudes e crenças positivas (e.g., valor) sobre a utilidade da estatística na produção e na divulgação do conhecimento sobre o comportamento humano. Visamos o desenvolvimento de competências práticas de análise de dados, nomeadamente, recorrendo ao programa IBM SPSS Statistics. Os estudantes deverão ser capazes de usar uma série de procedimentos de inferência estatística de nível intermédio e avançados (ANOVA, regressão, MANOVA, ANCOVA) recorrendo, quer a testes paramétricos, quer não-paramétricos, para analisarem desenhos experimentais e correlacionais. Enfatiza-se nesta unidade a aquisição de competências efectivas de análise, no âmbito do modelo linear geral, da variabilidade naturalmente existente nos dados psicossociais.

Estágio(s)

Não

Programa

A - Conceitos teóricos

1. MLG - Análise factorial da variância (ANOVA): amostras independentes, relacionadas e planos mistos.

2. Métodos de regressão linear múltipla: simultânea e hierárquica.

3. Regressão logística.

4. Análise da covariância (ANCOVA).

5. Análise multivariada da variância (MANOVA).

6. Testes não paramétricos para duas amostras: planos independentes e relacionados.

7. Métodos não-paramétricos de Análise univariada da variância: amostras independentes e relacionadas.

8. Qui-quadrado: contingência e aderência.

B - Práticas/Laboratórios

1. Utilização dos menus do IBM SPSS Statistics para implementar as diferentes técnicas; interpretação e elaboração de relatórios.

Docente(s) responsável(eis)

José Manuel Pacheco Miguel

Métodos de Avaliação

Avaliação
Frequência: 100.0%

Bibliografia

Cohen, B. (2008). Explaining Psychological Statistics. Hoboken, NJ: Wiley.

Field, A. (2013). Discovering Statistics Using SPSS (4nd ed.). London: SAGE.

Glass, G. V., & Hopkins, K. D. (1996). Statistical Methods in Education and Psychology (3rd ed.). Boston: Allyn & Bacon

Howell, D. (1997). Statistical methods for psychology (4ª Ed.). Belmont, CA: Duxbury Press.

Maroco, J. (2011). Análise estatística – Com utilização do SPSS (5ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.

Stevens, J. P. (2009). Applied multivariate statistics for the social sciences (5th ed.). New York, NY: Routledge.

Pallant, J. (2010). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using SPSS (4th ed.). Maidenhead: Open University Press/McGraw-Hill.

Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. (2008). Análise de Dados para Ciências Sociais - A complementaridade do SPSS (5ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics (5ª ed.). Boston: Allyn and Bacon.