Estatística e Análise de Dados
2
2023-2024
01018249
Matemática
Português
Presencial
Semestral
6.0
Obrigatória
1º Ciclo - Licenciatura
Conhecimentos de Base Recomendados
Análise Matemática I.
Métodos de Ensino
As aulas são de tipo teórico e teórico-prático. Os métodos de ensino são predominantemente expositivos nas componentes teóricas. Nas componentes práticas são resolvidos problemas sob a orientação do professor. Na exposição prevalece uma forte interação entre os conceitos e a sua aplicação concreta dando um papel central à visualização e à análise de situações particulares antes de proceder a uma abstração progressiva das noções a introduzir. Ao longo do semestre é disponibilizado apoio tutorial à resolução das tarefas propostas.
Resultados de Aprendizagem
O estudante aprovado nesta unidade curricular deverá ser capaz de:
1. Adquirir conhecimentos sólidos de estatística para desenvolvimento ao nível de unidades curriculares posteriores, de investigação, de especializações e no exercício da atividade profissional.
2. Desenvolver e utilizar corretamente metodologias de análise de dados, garantindo o conhecimento correto de conceitos, bem como a discussão e interpretação adequada dos resultados.
3. Quantificar de forma rigorosa a incerteza intrínseca aos dados e de usar corretamente software estatístico.
Estágio(s)
NãoPrograma
1. Probabilidades: Conceitos de probabilid; probabilid condicionada e Independência de acontecimentos
2. Distribuições de probabilidade. Variáveis aleatórias reais;Momentos; Distribuições mais usadas em Estatística:Poisson, binomial, multinomial, binomial negativa, Gauss e Gumbel; Teorema limite central e Teorema limite extremal
3.Análise exploratória de dados. Dados numéricos, ordinais e nominais. Resumos numéricos e gráficos. Outliers. Medidas de associação
4. Estimação.Estimação pontual:estimadores e métodos de estimação. Estimação de parâmetros extremais. Estimação intervalar:generalidades, intervalos de confiança para a média, variância e proporção
5. Testes de Hipóteses. Generalidades; Testes para a média, variância e proporção. Testes para duas amostras. Teste Q-Q. Testes do Qui-quadrado: ajustamento, independência e homogeneidade
6. Regressão Linear simples e múltipla. Construção do modelo; inferência para os parâmetros; escolha de regressores; validação; intervalo previsão.
Docente(s) responsável(eis)
Maria da Graça Santos Temido Neves Mendes
Métodos de Avaliação
Avaliação
2 ou mais frequências : 100.0%
Bibliografia
[1] Murteira, B., C. S. Ribeiro, J. A. Silva, C. Pimenta, Introdução à Estatística, 2007, 2ª ed., McGraw-Hill, Lisboa.
[2] Andrews, L.C., Phillips, R.L., Mathematical Techniques for Engineers and Scientists, 2003, Spie, Washington.
[3] Devore, J. L., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 2000, 5ª ed., Duxbury.
[4] Montgomery, D.C., G.C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, 4ª ed., 2007, Wiley.
[5] Moore, D., McCabe, G., Introduction to the practice of statistics, 2006, Freeman, New York
[6] Ross, S. - Introduction to Probability and Statistics for engineers and scientists, 1987, Wiley.