Matemática e Estatística para as Ciências Sociais

Ano
2
Ano lectivo
2021-2022
Código
01018093
Área Científica
Matemática
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Duração
Semestral
Créditos ECTS
6.0
Tipo
Obrigatória
Nível
1º Ciclo - Licenciatura

Conhecimentos de Base Recomendados

Não há pré-requisitos.

Métodos de Ensino

As aulas são teórico-práticas o que incentiva os alunos a acompanhar a matéria com recurso a exemplos práticos, sempre que possível da área da Sociologia. Em cada aula, após a exposição dos conceitos com recurso a diapositivos e exemplos resolvidos e discutidos no quadro com os alunos, são resolvidos exercícios ilustrativos da matéria lecionada. Os alunos são incentivados a participar nas aulas, quer na discussão dos exemplos quer na resolução dos exercícios práticos, estimulando-se assim o seu espírito crítico.     

Resultados de Aprendizagem

Após a frequência desta disciplina o estudante deve ser capaz de:

- Identificar as principais características de um conjunto, representar graficamente conjuntos e realizar operações entre conjuntos;

- Identificar e caracterizar funções lineares, quadráticas, exponenciais e logaritmicas;

- Organizar dados em tabelas de frequências, assim como calcular e interpretar as principais medidas que caracterizam esses dados, em particular medidas de localização, dispersão, assimetria, achatamento e concentração;

- Calcular e interpretar a existência de relações lineares entre dados.

Estágio(s)

Não

Programa

PARTE I - Matemática

1 Teoria de Conjuntos

1.1 Noção de conjunto

1.2 Subconjuntos, conjunto universal e conjunto das partes

1.3 Diagramas de Euler-Venn

1.4 Operações sobre conjuntos

1.5 Partição de um conjunto

2 Funções

2.1 Definição

2.2 Funções sobrejectivas, injectivas e bijectivas

2.3 Função inversa

2.4 Funções reais de variável real

2.5 Estudo e representação gráfica da recta e parábola

2.6 Funções exponencial e logarítmica

PARTE II - Estatística

3 Estatística descritiva

3.1 Distribuição de frequências

3.2 Medidas de localização

3.3 Medidas de dispersão

3.4 Medidas de assimetria e achatamento

3.5 Medidas de concentração: Curva de Lorenz e Índice de Gini

4 Regressão Linear

4.1 Diagrama de dispersão

4.2 Modelo de regressão linear simples

4.3 Coeficiente de determinação e coeficiente de correlação linear.

Docente(s) responsável(eis)

Humberto José da Silva Pereira Rocha

Métodos de Avaliação

Avaliação
Periódica ou por exame, a definir na ficha por edição: 100.0%

Bibliografia

Bibliografia obrigatória:

Rocha, H., Martins, R., Pascoal, R. (2021) Estatística Descritiva para as Ciências Sociais. Lisboa : Edições Sílabo.

 

Bibliografia de consulta:

Guimarães, R. C. (1999) Estatística. Lisboa : Editora McGraw-Hill de Portugal. [BP 519.2 GUI]

Murteira, B., et al. (2010) Introdução à Estatística. Lisboa : Escolar Editora. [BP 519.2 INT].