Seminário de Investigação em Sistemas Inteligentes e Computação Centrada no Humano

Conhecimentos de Base Recomendados

Métodos de Investigação I (1º semestre, 6 ECTS,obrigatória).

Métodos de Ensino

Serão desenvolvidas três atividades complementares:

1 – Aulas magistrais (9h): introduzem os tópicos da área científica.

2 – Seminários (24h): apresentação e discussão de artigos científicos pelos alunos.

3 – Elaboração de revisões pelos pares, apresentação e discussão numa workshop.

Avaliação:

- Participação ativa nos seminários: 20%

- Qualidade das revisões efetuadas: 30%

- Exame escrito com perguntas incidindo sobre os artigos lidos e discutidos: 50%

É obrigatória a presença em 75% das aulas da disciplina.

Resultados de Aprendizagem

• Adquirir uma visão geral do estado da arte e dos principais desafios de investigação da área científica da unidade curricular.
• Adquirir conhecimento e compreensão sobre projetos e tópicos de investigação científica da área da unidade curricular sob as mais diversas perspetivas, nomeadamente científica, metodológica, de gestão e de comunicação.
• Aperfeiçoar competências de análise crítica de trabalhos científicos, síntese, escrita científica, comunicação verbal e escrita, raciocínio crítico, aprendizagem autónoma, investigação e integração em grupo.

Estágio(s)

Não

Programa

Serão explorados tópicos avançados selecionados de um vasto conjunto de áreas:

• Aprendizagem automática
• Pré-processamento e dados
• Extração de características
• Reconhecimento de padrões e estratificação de dados
• Modelos de classificação e predição
• Avaliação de modelos
• Computação evolucionária
• Otimização
• Sistemas complexos
• Design computacional
• Criatividade computacional
• Meios digitais e educação

Outros tópicos ainda poderão ser alvo de análise e de discussão, dentro da vasta área de sistemas inteligentes e computação centrada no humano.

Docente(s) responsável(eis)

Luís Filipe dos Santos Coelho Paquete

Métodos de Avaliação

Avaliação
Participação ativa nos seminários: 20.0%
Qualidade das revisões efetuadas: 30.0%
Exame escrito com perguntas incidindo sobre os artigos lidos e discutidos: 50.0%

Bibliografia

Para cada tópico abordado na disciplina será fornecida aos alunos uma lista de artigos de investigação.

For each topic to be addressed in the course, a list of research papers will be provided to the students.