Desenvolver e Gerir uma Plataforma Regional on-line

Ano
1
Ano lectivo
2019-2020
Código
02039281
Área Científica
Sistemas de Informação
Língua de Ensino
Português
Modo de Ensino
Presencial
Créditos ECTS
2.0
Tipo
Opcional
Nível
Curso Não Conferente de Grau

Conhecimentos de Base Recomendados

Não aplicável.

Métodos de Ensino

A unidade curricular organiza-se em aulas com os docentes e sessões de acompanhamento do trabalho dos estudantes.

As sete sessões com os docentes destinam-se a introduzir os temas do programa e a acompanhar o desenvolvimento dos projetos. 

A unidade curricular será avaliada em sede de aplicação no projeto de I&D, desenvolvido em articulação durante o curso, sob orientação do formador. A avaliação do projeto integra a apresentação de Relatórios Parcelares no final de cada fase, em grupo e individuais, e de um Relatório Final, que será também apresentado publicamente, com a seguinte ponderação na nota final: Relatórios Parcelares 3*20%; Relatório Final (incluindo apresentação pública) 40%.

Resultados de Aprendizagem

Enquadrado na atuação da plataforma Coimbra 2030, o módulo tem por objetivo proporcionar aos formandos uma experiência prática em técnicas de análise de dados e produção de dashboards, criação, gestão e otimização de conteúdos numa plataforma digital on-line, incluindo metodologias de comunicação específicas para tempos de crise, de modo a permitir-lhes proceder a análises de requisitos de sistemas de informação e respetivas implementações.

Estágio(s)

Não

Programa

1. Gestão de Serviços de Informação
2. Identidade Visual e Standardização de Documentos
3. Concepção de Interface de utilizador
4. Sistema de Gestão de Conteudos
5. Elastic search
6. Web analytics
7. Análise de Requisitos de sistema a desenvolver.

Docente(s) responsável(eis)

Luís Filipe Gens Moura Ramos

Métodos de Avaliação

Avaliação
Relatório Final (incluindo apresentação pública) 40%: 40.0%
Relatórios Parcelares 3*20%: 60.0%

Bibliografia

Cloud computing (Part I), Sridhar, T., The Internet Protocol Journal, Volume 12, Número 3, 2009

Introduction to Data Science, Larose, Chantal D., Larose, Daniel T., John Wiley & Sons, Inc., 2019

Data Science for Business, Provost, F., Fawcett, T., O'Reilly Media, Inc., 2013, ISBN: 9781449361327